如果报表中的日期为R-每年概化

我从以下问题开始寻找泛化性质：

我的解决方案基于@rawr在上述问题中发布的解决方案：

间隔的函数：

`%between%` <- function(x, interval) x >= interval[1] & x <= interval[2]

---

`%between%`=interval[1]&x您可以将日期格式化为
%m-%d
并使用字符串比较

df$value <- as.numeric(format(df$date, '%m-%d') %between% c('07-15', '12-31'))
df
#         date value
# 1 2015-04-16     0
# 2 2014-08-04     1
# 3 2013-09-11     1
# 4 2015-11-20     1
# 5 2014-04-04     0

df$value
df$leappyear您的for循环只运行了1次。正确的语句应该是：
for（i in 1:length（begi））
。有关解决此问题的更好方法，请参见下面的答案。
格式（as.Date（'2018-07-15'），%j”）>196
返回
FALSE
。如果将其更改为
=
，它将返回
TRUE
，但随后
格式（截至日期（'2016-07-14'），“%j”）>=196
将返回
TRUE
。所以这个方法对闰年不起作用，甚至没想过闰年。有趣的点@RyanD.It应该返回一个真/假语句向量，指示满足此条件的行<代码>>
在提供的数据集上工作，但显然可以使用任何操作数，我不相信这是重点。实际上你完全正确！我完全忽略了闰年。这应该是可行的：
df[format（df$date，“%j”）>ifelse（as.integer（format（df$date，“%Y”））%%4==0197196），]
`%between%` <- function(x, interval) x >= interval[1] & x <= interval[2]

begi <- as.Date(sprintf('%s-07-15',1993:2018))

# Vector with all the possible intervals
dates <- as.Date(c(sprintf('%s-07-15',1993:2018), sprintf('%s-12-31',1993:2018))) 

df$value <- NA

for (i in length(begi)) {
  ind<-which(format(df$date,"%Y") == format(begi[i], "%Y"))
  df$value[ind] <- 1*(df$date[ind] %between% as.Date(c(begi[i], 
                dates[i+length(begi)])))
}

df$value <- as.numeric(format(df$date, '%m-%d') %between% c('07-15', '12-31'))
df
#         date value
# 1 2015-04-16     0
# 2 2014-08-04     1
# 3 2013-09-11     1
# 4 2015-11-20     1
# 5 2014-04-04     0

df$leapyear <- ifelse(as.integer(format(df$date, "%Y")) %% 4 == 0, 1, 0)
df$leapyear <- ifelse(as.integer(format(df$date, "%Y")) %% 100 == 0, 0, 1)
df$leapyear <- ifelse(as.integer(format(df$date, "%Y")) %% 400 == 0, 1, 0)

df[format(df$date, "%j") > ifelse(df$leapyear == 0, 197, 196), ]