将R绘图导出为多种格式
既然可以将R绘图导出为PDF、PNG或SVG等格式,那么是否也可以将R绘图同时导出为多种格式?例如,在不重新计算绘图的情况下,将绘图导出为PDF、PNG和SVG?是的,绝对正确!代码如下:将R绘图导出为多种格式,r,plot,graphics,R,Plot,Graphics,既然可以将R绘图导出为PDF、PNG或SVG等格式,那么是否也可以将R绘图同时导出为多种格式?例如,在不重新计算绘图的情况下,将绘图导出为PDF、PNG和SVG?是的,绝对正确!代码如下: library(ggplot2) library(purrr) data("cars") p <- ggplot(cars, aes(speed, dist)) + geom_point() prefix <- file.path(getwd(),'test.') devices <-
library(ggplot2)
library(purrr)
data("cars")
p <- ggplot(cars, aes(speed, dist)) + geom_point()
prefix <- file.path(getwd(),'test.')
devices <- c('eps', 'ps', 'pdf', 'jpeg', 'tiff', 'png', 'bmp', 'svg', 'wmf')
walk(devices,
~ ggsave(filename = file.path(paste(prefix, .x)), device = .x))
库(ggplot2)
图书馆(purrr)
数据(“汽车”)
p在不使用ggplot2
和其他软件包的情况下,这里有两种替代解决方案
创建一个函数,用指定的设备生成一个绘图,并sapply
# Create pseudo-data
x <- 1:10
y <- x + rnorm(10)
# Create the function plotting with specified device
plot_in_dev <- function(device) {
do.call(
device,
args = list(paste("plot", device, sep = ".")) # You may change your filename
)
plot(x, y) # Your plotting code here
dev.off()
}
wanted_devices <- c("png", "pdf", "svg")
sapply(wanted_devices, plot_in_dev)
第二种方法可能有点棘手,因为它需要。但它也同样有效。这两种方法都适用于其他绘图系统,包括ggplot2
,只需将绘图生成代码替换为上面的plot(x,y)
,您可能需要显式打印ggplot对象。不使用基本图形,而使用包ggplot2
是的。即使使用ggplot2,我也不会这么说。ggplot2和其他网格解决方案创建打印程序,然后将该程序传递到打印引擎,然后再发送到设备。每次打印时都需要“重新计算”。对不起,你觉得有人的答案有用吗?@ytu IINM当前的答案似乎会重新计算每个输出设备的绘图?如果是这样的话,那么用户42给出了正确的答案,但是在评论中,我想说的不是真的。如果您使用的是dev.copy
,根据其文档,它“将当前设备的图形内容复制到指定的设备”,即打印不会重新计算,而是复制。另一方面,sapply
是一个在C级进行迭代的函数(您可以找到相关的讨论)。您可以称之为“重新计算”,但它通常比相同作业的循环快得多。
# With the same pseudo-data
# Plot on the screen first
plot(x, y)
# Loop over all devices and copy the plot there
for (device in wanted_devices) {
dev.copy(
eval(parse(text = device)),
paste("plot", device, sep = ".") # You may change your filename
)
dev.off()
}