如何对每年的项目进行汇总，并键入合计总数-R

我有一个数据框架，其中包含每年创建的不同类型的新项目数量：

# Sample data
df = data.frame(n_new = c(1,    1,    2,    4,    5,    3),
                type = c("a",  "b",  "a",  "b",  "a",  "a"),
                year = c(2000, 2000, 2001, 2003, 2004, 2005))
df
#   n_new type year
# 1     1    a 2000
# 2     1    b 2000
# 3     2    a 2001
# 4     4    b 2003
# 5     5    a 2004
# 6     3    a 2005

由于这些项目在随后的几年中继续存在，我想将它们聚合为不断增长的现有项目总数，针对每种类型

# Expected result
df$n_total = c(1, 1, 3, 5, 8, 11)
df
#   n_new type year n_total
# 1     1    a 2000       1
# 2     1    b 2000       1
# 3     2    a 2001       3
# 4     4    b 2003       5
# 5     5    a 2004       8
# 6     3    a 2005      11

为此，我尝试将每个值（每种类型）与上一年的值相加

df$n_total[df$type = "a"] <- df$n_new[df$type = "a"] + 
                             df$n_new[df$type = "a" & df$year - 1] 
# It obviously doesn't work ;-)

---

df$n_total[df$type=“a”]您可以使用dplyr
group_by
函数加上
mutate
和
cumsum
，如下所示：

library(dplyr)

df = data.frame(n_new = c(1,    1,    2,    4,    5,    3),
                type = c("a",  "b",  "a",  "b",  "a",  "a"),
                year = c(2000, 2000, 2001, 2003, 2004, 2005))

df$n_total<-cumsum(df$n_new)


df %>%group_by(type) %>%  mutate(ntotalbytype = cumsum(n_new))

库（dplyr）
df=data.frame（n_new=c（1,1,2,4,5,3），
类型=c（“a”、“b”、“a”、“b”、“a”、“a”），
年份=c（2000、2000、2001、2003、2004、2005））
df$n_总计%group_by（type）%%>%mutate（ntotalbytype=cumsum（n_new））

结果：

  n_new   type  year ntotalbytype
  <dbl> <fctr> <dbl>        <dbl>
1     1      a  2000            1
2     1      b  2000            1
3     2      a  2001            3
4     4      b  2003            5
5     5      a  2004            8
6     3      a  2005           11 

n_新类型年ntotalbytype
1 a 2000 1
2 1 b 2000 1
3 2 a 2001 3
4 b 2003 5
5 a 2004 8
6 3 a 2005 11
查看：？谢谢您的回答！后来我才意识到，我不能使用
cumsum（）
只对每种类型的计数求和（我认为这很简单，但我没有找到解决方案）。因此，我对我的问题做了一点修改，增加了难度。没问题，请看上面对答案的编辑。