在R中使用summary函数时如何忽略因子或级别

我正在处理一个数据集，该数据集的列只有两个可能的值，即0和1。我将

as.factor（）

应用于此列，它为我创建了两个级别

dr$col <- as.factor(dr$col)

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我如何建议summary函数忽略该列的因子，并像计算其他数值列一样计算聚合值。

假设您有以下内容

  >> vec=c(1,1,1,1,0,0,0)
  >> vecf=as.factor(vec)

然后，以下内容将为您提供所需的结果

  >> summary(as.numeric(as.character(vecf)))

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summary（unclass（x））

？我认为，取消分类将为您提供索引整数，而不是0:1的值。应该是通常的

as.numeric（as.character（））

-approach.Cheshh，您想要因子还是数值？您将原始变量更改为一个因子，为什么通用函数

summary

使用它的方法处理因子。如果您不希望这样，为什么要将

应用为.factor

？如果您想要一个布尔变量（例如用于建模），请使用

as.logical

，对于您的摘要

as.numeric

。否则@bondedust会给出答案。as.numeric（as.character（））可以工作。感谢邦德达斯特和阿拉以及所有为我尝试过的人。。。。。。

  >> summary(as.numeric(as.character(vecf)))