如何实现使用ctree（party package）构建的决策树的输出？

我通过

party

包使用

ctree

功能构建了一个决策树。它有1700个节点。 首先，在

ctree

中是否有方法给出

maxdepth

参数？我尝试了

control\u ctree

选项，但它抛出了一些错误消息，说找不到ctree函数

---

另外，如何使用此树的输出？。如何在SAS或SQL等其他平台上实现它。对于节点末尾的值

“*weights=4349”

表示什么，我还有另一个疑问。我如何知道哪个终端节点投票给哪个预测值。

在ctree中有一个

maxdepth

选项。它位于

ctree\u control（）

您可以按如下方式使用它

airq <- subset(airquality, !is.na(Ozone))
airct <- ctree(Ozone ~ ., data = airq, controls = ctree_control(maxdepth = 3))

例如，我们可以检查节点5中的内容

n <- nodes(airct , 5)[[1]]
x <- airq[which(as.logical(n$weights)), ]  
x
    Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
1      41     190  7.4   67     5   1
2      36     118  8.0   72     5   2
3      12     149 12.6   74     5   3
4      18     313 11.5   62     5   4
...

---

n请首先简化您的问题，举例说明您在R控制台中实际编写的功能。library（party）train.treem1这是我使用的代码，它创建了一个树。现在，我希望这个树的oputput在SAS/SQL中以下面提到的格式实现。1）U_OG_CALL_CNT_M1M2输出大约1700行。。。。有谁能告诉我，我如何才能破译结束节点是如何投票给哪一个可能的输出。
airct <- ctree(Ozone ~ ., data = airq, controls = ctree_control(mincriterion = 0.99))

airq <- subset(airquality, !is.na(Ozone))
airct <- ctree(Ozone ~ ., data = airq, controls = ctree_control(maxdepth = 3))
unique(where(airct)) #in order the get the terminal nodes
[1] 5 3 6 9 8

n <- nodes(airct , 5)[[1]]
x <- airq[which(as.logical(n$weights)), ]  
x
    Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
1      41     190  7.4   67     5   1
2      36     118  8.0   72     5   2
3      12     149 12.6   74     5   3
4      18     313 11.5   62     5   4
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