R-将命令应用于矩阵中的所有行和列。从逻辑上更改命令中使用的值

我有两个矩阵。 （1） “mat”是n*n（3*3），包含项目之间的接近程度

mat = matrix(c(1,0,0.4,0,1,0.6,0.4,0.6,1),nrow=3,ncol=3)
colnames(mat) = c("A","B","C")
rownames(mat) = colnames(mat)

（2） “ev”是x*n（4*3），包含“mat”项在“ev”中其他维度（行）中出现的频率

现在我想要一个新的矩阵“new”，其尺寸与“ev”相同，其中单元格的值为： “ev”中当前行的每列与“mat”中与“ev”中当前列相同的行的各列的乘积之和。这需要在新矩阵中按行和按列应用

---

在逐行命令中，它将如下所示：

new=matrix(2.8,0,3,1.6,2.2,4,3,3.4,3.4,2.4,3,4.6,nrow=4,ncol=3)

如何计算新矩阵第一行的列（如果为1到n）

new[1,1]=sum(ev[1,1:3]*mat[1,1:3])
new[1,2]=sum(ev[1,1:3]*mat[2,1:3])
new[1,n]=sum(ev[1,1:3]*mat[n,1:3])

如何计算最后一行的列（如果是1到n行）

如你所见，我真正需要做的唯一一件事是定义当我想要计算整个矩阵时，在“ev”中选择的行随着“new”的行而改变，“mat”中选择的行随着“new”的列而改变

之后，新矩阵（在本例中）应如下所示：

new=matrix(2.8,0,3,1.6,2.2,4,3,3.4,3.4,2.4,3,4.6,nrow=4,ncol=3)

---

你在描述矩阵乘法。R使用

%*%

进行矩阵乘法：

ev %*% mat
#      A   B   C
# LA 2.8 2.2 3.4
# LE 0.0 4.0 2.4
# LO 3.0 3.0 3.0
# LU 1.6 3.4 4.6

all(ev %*% mat == new)
# [1] TRUE

有关更多详细信息，请参阅

---

如果您更愿意创建自己的函数，我建议您阅读

for

循环。如果您搜索“r中的循环”。

您描述的是矩阵乘法。R使用

%*%

进行矩阵乘法：

ev %*% mat
#      A   B   C
# LA 2.8 2.2 3.4
# LE 0.0 4.0 2.4
# LO 3.0 3.0 3.0
# LU 1.6 3.4 4.6

all(ev %*% mat == new)
# [1] TRUE

有关更多详细信息，请参阅

---

如果您更愿意创建自己的函数，我建议您阅读

for

循环。如果您搜索“r中的循环”。

谢谢！我没想到会这么简单！我试着开始循环，但我真的不知道如何解决这个问题。谢谢！我没想到会这么简单！我试图开始使用循环，但我真的不知道如何解决这个问题。