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R：通过引用从data.table中删除列，不带名称

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这几乎是一个复制品。我想从数据表中删除列，但我想高效地这样做。我有一个要保留的列的名称列表。所有相关问题的答案都意味着做类似于

data.table.new <- data.table.old[, my.list]
但是，由于我有一个列的白名单，而不是黑名单，我需要遍历所有列名，检查它们是否在
my.list
中，然后应用
set（）
。有没有更干净的/其他的方法可以做到这一点？

不确定是否可以通过引用data.frame上的操作而不使其成为data.table。
下面的代码应该是工作的，如果你考虑使用. 

库（data.table）
setDT（data.frame.old）

dropcols使用变量名的
setdiff
？mnel答案的可能重复很容易扩展到drop多个列的情况（使用
toDrop
类似于Jan的答案中的
dropcols
），我认为
setdiff
更适合
dropcols
的构造，但是我个人习惯了
不在
向量子集中为什么
dropcols:=NULL
不起作用？
c
在做什么？@Farrel它对字符向量求值
dropcols
。您的代码将无法工作，因为它将尝试删除名为“dropcols”的列，而不是
dropcols
变量存储的列名。它不需要是
c（dropcols）
，它可以是
（dropcols）
，也可以计算变量。

set(data.table.old, j = 'a', value = NULL)



library(data.table)
setDT(data.frame.old)
dropcols <- names(data.frame.old)[!names(data.frame.old) %in% my.list]
data.frame.old[, c(dropcols) := NULL]