R POSIXct对象评估中的不连续性

我有一个带有日期和时间的POSIXct对象向量，其中一个是午夜

v <- as.POSIXct(c("2019-01-01 23:59:00","2019-01-02 00:00:00"), tz="UTC")

但当我单独评估其要素时

> v[1]
[1] "2019-01-01 23:59:00 UTC"
> v[2]
[1] "2019-01-02 UTC"

midnight元素被缩短以排除时间，这会在my

data.table

join中造成问题。因此，我不知道是否可以强迫对其进行全面评估

找到了答案

> strftime(v, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
[1] "2019-01-01 23:59:00" "2019-01-02 00:00:00" 
> strftime(v[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
[1] "2019-01-01 23:59:00"
> strftime(v[2], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
[1] "2019-01-02 00:00:00"

---

将时区设置为系统时区是关键。

好消息：您的数据仍能正确表示。只有

print.POSIXct

方法截断了它。（有问题的代码实际上在

format.POSIXlt

中，因此它只用于在屏幕上呈现数据。）

令人困惑的消息是：如果在您的联接或处理过程中的任何时间强制使用字符，它们将不会打印相同的字符，但当您重新强制使用某个时间时，它们仍将指向同一时间。这是因为如果字符串中没有存储HMS信息，则

as.POSIXct

假定时间为午夜

lapply(as.list(times), as.character)

---

igraph

的操作超出了我的专业知识范围，但是当您有一个复杂的数据类型时，一个很好的经验法则是尝试将其存储在一个明确的字符串或数字中。时间是存储为整数的一个很好的例子，因为自1970-01-01的Unix起源以来，时间（当前）在引擎盖下表示为秒数。

好消息：您的数据仍然正确表示。只有

print.POSIXct

方法截断了它。（有问题的代码实际上在

format.POSIXlt

中，因此它只用于在屏幕上呈现数据。）

令人困惑的消息是：如果在您的联接或处理过程中的任何时间强制使用字符，它们将不会打印相同的字符，但当您重新强制使用某个时间时，它们仍将指向同一时间。这是因为如果字符串中没有存储HMS信息，则

as.POSIXct

假定时间为午夜

lapply(as.list(times), as.character)

---

igraph

的操作超出了我的专业知识范围，但是当您有一个复杂的数据类型时，一个很好的经验法则是尝试将其存储在一个明确的字符串或数字中。时间是存储为整数的一个很好的例子，因为它们（目前）在引擎盖下表示为自1970-01-01年Unix起源以来的秒数。

您能给我看一下这两个

数据吗。您想要联接的表，以及您想要用什么命令来联接吗？整个联接包括一个图，它通常被描述为，除此之外，我还使用
as.character（timeA）%chin%名称（子组件（g，as.character（timeB））
。仔细想想，问题可能是由
igraph
的
子组件（.）
命令引起的。你能给我看一下你想连接的两个
数据表吗？你想用什么命令连接？整个连接包括一个图，它一般都有描述，除了我还使用
作为字符（timeA）%chin%名称（子组件（g，as.character（timeB））
。仔细想想，问题可能是源于
igraph
的
子组件（.）
命令。
[1] "2019-01-01 23:59:00 EST" "2019-01-01 23:59:59 EST" "2019-01-02 00:00:00 EST"
[4] "2019-01-02 00:00:01 EST"

as.list(times)

[[1]] [1] "2019-01-01 23:59:00 EST"

[[2]] [1] "2019-01-01 23:59:59 EST"

[[3]] [1] "2019-01-02 EST"

[[4]] [1] "2019-01-02 00:00:01 EST"

lapply(as.list(times), class)

[[1]]
[1] "POSIXct" "POSIXt" 

[[2]]
[1] "POSIXct" "POSIXt" 

[[3]]
[1] "POSIXct" "POSIXt" 

[[4]]
[1] "POSIXct" "POSIXt"

lapply(as.list(times), as.numeric)

[[1]]
[1] 1546405140

[[2]]
[1] 1546405199

[[3]]
[1] 1546405200

[[4]]
[1] 1546405201

lapply(as.list(times), as.character)

[[1]]
[1] "2019-01-01 23:59:00"

[[2]]
[1] "2019-01-01 23:59:59"

[[3]]
[1] "2019-01-02"

[[4]]
[1] "2019-01-02 00:00:01"

lapply(lapply(lapply(as.list(times), as.character), as.POSIXct), as.numeric)

[[1]]
[1] 1546405140

[[2]]
[1] 1546405199

[[3]]
[1] 1546405200

[[4]]
[1] 1546405201