当R不能识别连续变量时，如何在R中重新编码缺失数据？

我有一个连续变量，带有一些“NA”，出于某种原因，当我试图查看变量（即平均值摘要）时，会出现以下情况：

Summary(THM1$Br03)
Length  Class   Mode 
     0   NULL   NULL 

 mean(THM$Br03)
 [1] NA

这是查看前几行时的输出：

 WSZ_Code Treatment_Code Year Month  TTHM CL2_FREE    BrO3 Colour   PH  TURB
1          2              3 1996     1  30.7    0.350 0.00030   0.75 7.40 0.055
3          7              4 1996     2  60.4    0.050 0.00055   0.75 7.10 0.055
4          7              4 1996     2  58.1    0.150      NA   0.75 7.50 0.055

但当我做str（THM）时：

好的，你可以看到前几个值在那里，然后是NA，但我不能总结该变量中的任何数据！我只需要对数据进行一些汇总统计，看看Br03和TTHM之间的关系

当我尝试这样做时：

mean(THM$Br03, na.rm=TRUE)
[1] NA
Warning message:
In mean.default(THM$Br03, na.rm = TRUE) :
  argument is not numeric or logical: returning NA

事情就是这样

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我不知道如何将变量重新编码为0或99以便分析变量。

您将列名拼写错误：

THM1$Br03

当它应该是

THM1$BrO3

（注意

O

vs

0

）。这就是为什么

THM$Br03

为空。

在

THM1$Br03

中没有值。为什么不粘贴

str（THM1）

的输出，这样我们就可以看到发生了什么。请不要在问题中添加“帮助！！！！”。你没有溺水。你没有被一个邪恶的恶棍追赶。没有必要这样做drama@RicardoSaporta，但是，我们喜欢戏剧：）看，它给了你6张选票@Arun作为支持你观点的证据，Simon在编辑时留下了“帮助！！！”，我也拒绝将其编辑掉：-）+首先，感谢@RicardoSaporta的评论。我现在有点紧张，所以我笑了。谢谢！真不敢相信这只是一个拼写错误：s

mean(THM$Br03, na.rm=TRUE)
[1] NA
Warning message:
In mean.default(THM$Br03, na.rm = TRUE) :
  argument is not numeric or logical: returning NA