R 将点映射到栅格以在地图上打印密度

R 将点映射到栅格以在地图上打印密度,r,heatmap,rgdal,R,Heatmap,Rgdal,我有一个900K随机采样坐标点的数据集,每个点都有一个值。我想在地图上做一个网格,并为每个单元分配单元内所有点的平均值。最后,我想把网格绘制成热图 网格的分辨率可以是100平方公里。最多10000平方公里的单元格。首先,您在调用自动克里格时的语法不正确,应该是: kr <- autoKrige(mean_week1~1,project_df) kr@PaulHiemstra..谢谢你的信息。所以我实际上对从900K点得到一个网格感兴趣,然后用这个网格制作一个光栅。当我尝试使用网格化(数据

我有一个900K随机采样坐标点的数据集,每个点都有一个值。我想在地图上做一个网格,并为每个单元分配单元内所有点的平均值。最后,我想把网格绘制成热图


网格的分辨率可以是100平方公里。最多10000平方公里的单元格。

首先,您在调用
自动克里格时的语法不正确,应该是:

kr <- autoKrige(mean_week1~1,project_df)

kr@PaulHiemstra..谢谢你的信息。所以我实际上对从900K点得到一个网格感兴趣,然后用这个网格制作一个光栅。当我尝试使用网格化(数据)时,您可以使用
spsample
从多边形创建网格,您可以通过在数据点周围使用凸包来创建网格。@PaulHiemstra..我尝试使用凸包..因此,在我的原始数据集中,我有一个密度值与我的900K点中的每个点关联。我想在地图上以网格单元的形式显示这个密度。如果我将凸面外壳转换成多边形,然后从中采样点,我将丢失密度信息。是否可以独立创建网格,然后使用单元中的点的值来估计网格中单元的值?我认为这是一个更好的方法。是的,我的笔记本电脑在试图计算数据的自动克里格时崩溃了!编辑您的问题以添加其他信息。请注意,我不知道您所说的“丢失密度信息”是什么意思。如果您只是想可视化密度,还可以计算内核密度。请参见中的
点模式分析。