如何在熔化data.table时指定空id.vars向量？

我希望在不包含任何ID列的情况下融化data.table

dt <- data.table::data.table(iris)[1:10]
data.table::melt(dt, measure.vars=c('Petal.Length', 'Petal.Width'))

但我会认为这应该是可能的融化调用本身？我试过下面的方法，但没有成功

data.table::melt(dt, measure.vars=c('Petal.Length', 'Petal.Width'), id.vars=NULL)
data.table::melt(dt, measure.vars=c('Petal.Length', 'Petal.Width'), id.vars=c())
data.table::melt(dt, measure.vars=c('Petal.Length', 'Petal.Width'), id.vars=list())

从文件中：

如果id.vars和measure.vars都丢失，则所有 非数字/整数/逻辑列被指定为id变量和 其余部分作为度量变量。如果只有一个id.vars或measure.vars 提供时，其余列将被指定给另一列。 id.vars和measure.vars可以多次使用同一列 同一列可以同时作为id和度量变量

melt.data.table还接受id和度量值的列表列 变量

c（）

和

NULL

是相同的（例如

相同（c（），NULL）==TRUE

），并且

NULL

是在缺少

id.vars

时内部分配给它的值

但是，空整数或字符向量可以实现以下功能：

data.table::melt(dt, measure.vars=c('Petal.Length', 'Petal.Width'), id.vars=integer())
data.table::melt(dt, measure.vars=c('Petal.Length', 'Petal.Width'), id.vars=character())

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或者，您可以在

melt

之前对列进行子集设置：

melt(dt[, c('Petal.Length', 'Petal.Width')], measure.vars=c('Petal.Length', 'Petal.Width'))

melt(dt[, c('Petal.Length', 'Petal.Width')], measure.vars=c('Petal.Length', 'Petal.Width'))