R：过滤时使用contains函数

可能是个愚蠢的问题，我对R很陌生

mtcars2 <- filter(mtcars, contains(integer_vector, mtcars$hp))

这是为什么？

包含一个用于选择列的选择辅助函数。它在子串上起作用，也就是说，香蕉含有a

你想要%中的%。另外，不要在dplyr命令中使用data$。它们采用数据参数，这样您就不必一直键入数据$-这会导致错误

mtcars2 <- filter(mtcars, hp %in% integer_vector)

contains是一个用于选择列的select helper函数。它在子串上起作用，也就是说，香蕉含有a

你想要%中的%。另外，不要在dplyr命令中使用data$。它们采用数据参数，这样您就不必一直键入数据$-这会导致错误

mtcars2 <- filter(mtcars, hp %in% integer_vector)

下面是使用data.table进行的类似行筛选练习：

原始数据

过滤数据

下面是使用data.table进行的类似行筛选练习：

原始数据

过滤数据

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什么是整数向量？包含的是select函数的辅助函数，所以我很困惑。你想做什么？可能重复什么是整数向量？包含的是select函数的辅助函数，所以我很困惑。你想做什么？可能重复

require(data.table)

# Example data.table
dt = data.table(
  hp = c(200, 400, 600, 200),
  id = c('A', 'B', 'C', 'D')
)

# Which hps do we want?
hp_restr = c(200, 400)

# Creating a filtered data.table using restriction on hp
dt_filt = dt[hp %in% hp_restr] 

> dt
    hp id
1: 200  A
2: 400  B
3: 600  C
4: 200  D

> dt_filt
    hp id
1: 200  A
2: 400  B
3: 200  D