在R中将一个向量绘制为另一个向量的函数

我有一个带3个变量的df：VOT，K，G。我想把K和G的响应绘制成VOT的函数。有什么好办法吗

以下是我尝试过的一些代码：

plot.K.Responses <- ggplot(mydf, aes(VOT, K,  group=VOT)) +
  geom_line() +
  geom_point() +
  facet_wrap(~VOT)
plot.K.Responses
pdf("plot.K.Responses", 18, 18, bg="transparent")
plot(plot.ID)
dev.off()

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plot.K.Responses这就是您想要的结果吗？我把df做得更长了，所以它分别包含了所有的VOT、K和G观测值。这使得使用分组选项（如
color
）绘制图形更加容易

library(tidyverse)
mydf <- data.frame(VOT = runif(10), K = runif(10), G = runif(10))

mydf <- mydf %>%
  pivot_longer(cols = c("K", "G"))

plot.K.Responses <- ggplot(mydf, aes(y = VOT, x = value, color = name)) +
                             geom_point() + 
                             geom_line()

plot.K.Responses

库（tidyverse）
mydf如果您包含一个简单的示例输入和所需的输出，可以用来测试和验证可能的解决方案，那么就更容易帮助您。但是，如果您不知道希望绘图是什么样的，并且只是寻求一般的数据可视化建议，那么这不是一个特定的编程问题，对于堆栈溢出来说是离题的。也许可以试试topicHi上关于数据可视化的问题！非常感谢您的回复。这将我的“VOT”列转换为十进制值。有什么方法可以避免这种情况吗？我刚刚测试了我在这里使用的代码，将VOT作为一个整数列，但似乎没有任何东西可以将其更改为十进制列。您可以使用
as.integer（）
删除小数部分。