如何在R中模拟具有分类性或同源性的图？

在

R

中，我目前正在使用包

igraph

。我想知道是否有任何方法可以模拟具有同源或分类结构的图——或者其他

R

包是否允许这样做。谢谢

你看过包裹了吗？使用指数随机图模型，您可以模拟带有

节点匹配项的分类网络。有关术语的说明，请参见
？“ergm术语”

library(ergm)

test.net = as.network(matrix(0,10,10), directed = F) #10-node network
test.net%v%"class" = sample(c('1','2'), 10, replace = T) #nodal attribute

simulate
（或
simulate.formula
）在节点属性上具有控制密度（
边
）的术语和控制同质性（
节点匹配
）的术语的网络：

test.sim = simulate(test.net ~ edges + nodematch("class"), coef = c(-1, 4))
plot(test.sim, vertex.col = as.numeric(test.net%v%"class"), vertex.cex = 2)

您可以使用软件包中的
asIgraph
将网络移回igraph。
您是否尝试过
sample\u pa
和/或
sample\u smallworld
？或者通常是图形生成器，它们是以
游戏
结尾的函数？您知道有任何随机块模型公式吗？抱歉，我甚至不知道它们是什么！谢谢节点属性
test.net%v%“class”
究竟是什么？使用的是协变量（如1=男性，2=女性）还是类别成员？我还想知道您是如何决定使用
coef=c（-1,4）
的，这意味着什么？谢谢本例中的节点属性是分配给节点的随机分类变量。（如果根据数据分配）它可以表示1=男性，2=女性。Coef（-1，4）在图中表示边上的系数-1，这使图的密度保持较低，而在“类”变量的同态上表示系数4，这意味着大多数边将出现在1或2之间。你可以在情节中看到这一点。