R 用递推公式估计非线性回归参数

R 用递推公式估计非线性回归参数,r,statistics,regression,non-linear-regression,R,Statistics,Regression,Non Linear Regression,我有一个非线性回归,如下所示: y_ut=(θ)和((1θ)^k)(x_u(t-k))+alpha*(伽马-z_ut) x_t和z_t是自变量,θ、α和γ是参数。 为了估计参数,我编写了以下递归函数: w_t<-function(theta,x,t){ s<-0 for (i in 0:(t-1)){ s<- s + theta * (x[t-i])*((1-theta)^i) } return(s) } w\u t

我有一个非线性回归,如下所示:

y_ut=(θ)和((1θ)^k)(x_u(t-k))+alpha*(伽马-z_ut)

x_t和z_t是自变量,θ、α和γ是参数。 为了估计参数,我编写了以下递归函数:

w_t<-function(theta,x,t){
s<-0
for (i in 0:(t-1)){
s<- s + theta * (x[t-i])*((1-theta)^i)
}
return(s)
}
w\u t