根据r包LEA结构图中的Q分数对个体进行分组

我已经使用R中的LEA包完成了对我的SNP数据的结构分析。我有图形输出，但是，这是一个混乱的混乱，因为个人不是按Q分数排列的。有人知道如何根据Q分数沿x轴将个人分组吗

output = vcf2geno("kobo.vcf", "kobo.geno")

obj.at = snmf(output, K = 1:10, ploidy = 2, entropy = T,
              CPU = 2, project = "new")

qmatrix = Q(obj.at, K =9)

barplot(t(qmatrix), col = c("orange","red","green" , "blue", "pink", "yellow", "grey", "purple"), border = NA, space = 0,
        xlab = "Individuals", ylab = "Admixture coefficients")

这就是我得到的：

但我想重新排列它，使它看起来有点像这样：

Qmatrix是什么样子的

---

能否提供几行

qmatrix

的

dput（）

？另外，根据R标记（悬停以查看）：指定所有带有

library（）

调用的非基本包。@Parfait我已经添加了Q矩阵的前6行。使用recursivePackageDependencies函数，找不到LEA包的依赖项。请在问题正文中包括

dput（head（qmatrix））

和所有

库

行的输出。对我们没有帮助。确保您的代码是可编译和可运行的，就像从空的R环境（即）中一样。