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为什么'；nrow（）'；函数不'；似乎在'；总结（）'；功能？

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为什么'；nrow（）'；函数不'；似乎在'；总结（）'；功能？,r,R,请参阅以下代码： library(dslabs) data(gapminder) gapminder %>% filter(year %in% c(2010, 2015) & !is.na(population)) %>% group_by(year) %>% summarise(weight = nrow(population)) 为什么它会给我一个错误：“Columnweight的类型不支持NULL” nrow（）接受一个向量作为参数，这里popul

请参阅以下代码：

library(dslabs)
data(gapminder)
gapminder %>%
  filter(year %in% c(2010, 2015) & !is.na(population)) %>%
  group_by(year) %>%
  summarise(weight = nrow(population))
为什么它会给我一个错误：“Column
weight
的类型不支持NULL”

nrow（）
接受一个向量作为参数，这里
population
是一个向量内
summary（）
函数。所以，我想知道为什么它不起作用

注意：我知道这里的
nrow（）
的替代方案，我不想寻找可行的替代代码。我的问题是概念性的，特别涉及“为什么”。

因为您正在将
nrow
传递给一个
NULL
的列名。例如，见：

nrow(mtcars$mpg)
#NULL

nrow
接受数据帧而不是向量：

nrow(mtcars)
#[1] 32
但是，还有一个接受向量的
NROW
函数，因此您可以在此处使用该函数：

library(dplyr)

gapminder %>%
  filter(year %in% c(2010, 2015) & !is.na(population)) %>%
  group_by(year) %>%
  summarise(weight = NROW(population))
但是，如果您使用的是
dplyr
，并且想要计算每个组中的行数，则在
dplyr
生态系统中有一些专门的功能，例如：

gapminder %>%
  filter(year %in% c(2010, 2015) & !is.na(population)) %>%
  group_by(year) %>%
  summarise(weight =n())

# A tibble: 2 x 2
#   year weight
#  <int>  <int>
#1  2010    185
#2  2015    185
因为您正在将
nrow
传递给一个
NULL
的列名。例如，见：

nrow(mtcars$mpg)
#NULL

nrow
接受数据帧而不是向量：

nrow(mtcars)
#[1] 32
但是，还有一个接受向量的
NROW
函数，因此您可以在此处使用该函数：

library(dplyr)

gapminder %>%
  filter(year %in% c(2010, 2015) & !is.na(population)) %>%
  group_by(year) %>%
  summarise(weight = NROW(population))
但是，如果您使用的是
dplyr
，并且想要计算每个组中的行数，则在
dplyr
生态系统中有一些专门的功能，例如：

gapminder %>%
  filter(year %in% c(2010, 2015) & !is.na(population)) %>%
  group_by(year) %>%
  summarise(weight =n())

# A tibble: 2 x 2
#   year weight
#  <int>  <int>
#1  2010    185
#2  2015    185

summary
要求其摘要函数的结果具有长度为1的结果和有效的列类型

> x = 1:3
> nrow(x)
NULL
> length(nrow(x))
[1] 0
> class(nrow(x))
[1] "NULL"
> typeof(nrow(x))
[1] "NULL"
应用于向量的
nrow
返回
NULL
，其长度为0，
class
为
NULL
，并且
类型为
NULL
，这是无效的列类型


> x = 1:3
> nrow(x)
NULL
> length(nrow(x))
[1] 0
> class(nrow(x))
[1] "NULL"
> typeof(nrow(x))
[1] "NULL"



summary
要求其摘要函数的结果具有长度为1的结果和有效的列类型


> x = 1:3
> nrow(x)
NULL
> length(nrow(x))
[1] 0
> class(nrow(x))
[1] "NULL"
> typeof(nrow(x))
[1] "NULL"



应用于向量的
nrow
返回
NULL
，其长度为0，
class
为
NULL
，并且
类型为
NULL
，这是无效的列类型


> x = 1:3
> nrow(x)
NULL
> length(nrow(x))
[1] 0
> class(nrow(x))
[1] "NULL"
> typeof(nrow(x))
[1] "NULL"



nrow
是否返回一个等于行数的整数？
nrow
应用于数据帧或矩阵时，返回一个等于行数的整数<代码>nrow
，应用于向量，则不会。（从技术上讲，向量没有行，它们只有一个长度。）因为您在问题中指定了向量，并说您对备选方案不感兴趣，所以我在问题中避免了这一点。也许你在想
NROW
，它对向量更友好？好的，我知道了。哎呀！巨掌！从文档中，完全不清楚nrow（）是否仅适用于数据帧。nrow是否返回一个整数，该整数等于行数？
nrow
，应用于数据帧或矩阵，返回一个整数，即行数<代码>nrow
，应用于向量，则不会。（从技术上讲，向量没有行，它们只有一个长度。）因为您在问题中指定了向量，并说您对备选方案不感兴趣，所以我在问题中避免了这一点。也许你在想
NROW
，它对向量更友好？好的，我知道了。哎呀！巨掌！从文档中，完全不清楚nrow（）是否只适用于数据帧。那么
nrow（）
应该如何工作呢？我不明白你的第一句话，谢谢。好的，我明白了。哎呀！巨掌！从文档中完全不清楚
nrow（）
是否只适用于数据帧。@Hemanthabakaya
nrow
和
nrow
的文档在同一页上。所以你可能会因此感到困惑
nrow
在数据帧上工作，
nrow
在数据帧和向量上工作，但它们是不同的函数。那么
nrow（）
应该如何工作呢？我不明白你的第一句话，谢谢。好的，我明白了。哎呀！巨掌！从文档中完全不清楚
nrow（）
是否只适用于数据帧。@Hemanthabakaya
nrow
和
nrow
的文档在同一页上。所以你可能会因此感到困惑
nrow
适用于数据帧，
nrow
适用于数据帧和向量，但它们是不同的函数。