R 从特定行获取数据
我试图使用以下代码从2007年2月1日和2007年2月2日这两个日期提取数据R 从特定行获取数据,r,subset,rows,R,Subset,Rows,我试图使用以下代码从2007年2月1日和2007年2月2日这两个日期提取数据 exdata1 <- exdata[c(01/02/2007,02/02/2007),] exdata1您的代码很好，只是没有指定要筛选的列： exdata[c（01/02/2007,02/02/2007），]vs exdata[日期列%c（2007年2月1日，2007年2月2日），][/p>没有数据的原因很简单：在数据本身中指定的日期不同：不是2007年2月1日和2007年2月2日而是2007年2月1日和20
exdata1 <- exdata[c(01/02/2007,02/02/2007),]
exdata1您的代码很好，只是没有指定要筛选的列：
exdata[c（01/02/2007,02/02/2007），]vs
exdata[日期列%c（2007年2月1日，2007年2月2日），][/p>没有数据的原因很简单：在数据本身中指定的日期不同：不是2007年2月1日和2007年2月2日而是2007年2月1日和2007年2月2日。此外，Date
列是一个factor列（参见str（数据）
）。要访问系数，可以在日期周围使用引号：
example <- data[data$Date=="1/2/2007"|data$Date=="2/2/2007",]
head(example)
Date Time Global_active_power Global_reactive_power Voltage Global_intensity Sub_metering_1
66637 1/2/2007 00:00:00 0.326 0.128 243.150 1.400 0.000
66638 1/2/2007 00:01:00 0.326 0.130 243.320 1.400 0.000
66639 1/2/2007 00:02:00 0.324 0.132 243.510 1.400 0.000
66640 1/2/2007 00:03:00 0.324 0.134 243.900 1.400 0.000
66641 1/2/2007 00:04:00 0.322 0.130 243.160 1.400 0.000
66642 1/2/2007 00:05:00 0.320 0.126 242.290 1.400 0.000
Sub_metering_2 Sub_metering_3
66637 0.000 0
66638 0.000 0
66639 0.000 0
66640 0.000 0
66641 0.000 0
66642 0.000 0
example您的努力表明了对R语言如何工作的一些误解。要查看“[”函数的i
位置中的向量R“认为”是什么，只需在控制台中键入向量代码：
c(01/02/2007,02/02/2007)
[1] 0.0002491281 0.0004982561
因此，您实际上提交了一个包含接近零的小数点的数字向量。您可以使用数字向量进行选择，但它们必须是大于1的整数。即使您知道R不打算将其用作日期，并尝试将其格式化为R“日期”-如果将这些日期作为索引，您仍然无法成功，因为R日期实际上是表示自1970年1月1日以来天数的整数，并且这些日期将被取为非常大的值（13545和13546）：
请dput（exdata）
共享您的数据这是耗电量txt文件exdata是我在读取这样的数据read.table（“househouse_power_consumption.txt”，header=TRUE，sep=“；”）首先，处理实际日期并强制执行exdata$Date或子集（exdata，日期%d）
。嘿，非常感谢你，head（）现在显示了有用的信息。有没有强制日期的原因？谢谢你，我正试图尽快学习r，但基本知识似乎还需要一段时间才能消化。我的建议是从学习基本的原子类开始：“字符”、“数字”、“逻辑”属性为“factor”、“Date”和“POSIXct”的类以及更灵活的“list”和“data.frame”类“。请尝试阅读任何抛出错误的函数的帮助页，并尝试了解每个函数如何具有有限数量的类，它将为其各种参数接受这些类。这是完全不正确的。请了解R中数字和字符类表达式之间的区别。”。
c(01/02/2007,02/02/2007)
[1] 0.0002491281 0.0004982561
dput( as.Date(c("01/02/2007","02/02/2007"), format="%d/%m/%Y") )
# structure(c(13545, 13546), class = "Date")
mydf = data.frame( d=as.Date( c("01/02/2007","02/02/2007"), format="%d/%m/%Y") , letters[1:2] )
mydf
#------------
d letters.1.2.
1 2007-02-01 a
2 2007-02-02 b
mydf[ as.Date( c("01/02/2007","02/02/2007"), format="%d/%m/%Y") , ]
#----------------
d letters.1.2.
NA <NA> <NA>
NA.1 <NA> <NA>
mydf$d %in% as.Date( c("01/02/2007","02/02/2007"), format="%d/%m/%Y")
[1] TRUE TRUE
mydf[ mydf$d %in% as.Date( c("01/02/2007","02/02/2007"), format="%d/%m/%Y") , ]
d lets
1 2007-02-01 a
2 2007-02-02 b