Algorithm 最大平衡二叉树

Algorithm 最大平衡二叉树,algorithm,data-structures,tree,dynamic-programming,Algorithm,Data Structures,Tree,Dynamic Programming,我在做一个关于动态规划的问题,对于给定的高度h,我必须计算平衡二叉树的最大数目。我对基本情况不太了解 如果高度为0,则平衡二叉树的数量为1,因为对于h=0,只有根节点。但是对于h=1,我无法计算平衡二叉树的最大数目。有人能帮帮我吗?有很好解释和数字的解决方案可以在以下位置找到: 使用C++代码 具有不同的实现方式 对于特殊情况0和1: h=0=>nb=1,根的高度为0,我们只有一个节点,因此有一棵树。 h=1=>nb=3,这意味着我们有以下可能性: 根节点+唯一左子节点 根节点+唯一

我在做一个关于动态规划的问题,对于给定的高度h,我必须计算平衡二叉树的最大数目。我对基本情况不太了解


如果高度为0,则平衡二叉树的数量为1,因为对于h=0,只有根节点。但是对于h=1,我无法计算平衡二叉树的最大数目。有人能帮帮我吗?

有很好解释和数字的解决方案可以在以下位置找到:

  • 使用C++代码
  • 具有不同的实现方式
对于特殊情况0和1:
h=0=>nb=1,根的高度为0,我们只有一个节点,因此有一棵树。
h=1=>nb=3,这意味着我们有以下可能性:

  • 根节点+唯一左子节点
  • 根节点+唯一右子节点
  • 根节点+左右子节点
因此,在h=1时,我们有3个可能的二叉树


h=2=>nb=15等等。

你所说的平衡二叉树的数量是什么意思?你是指二叉树中的节点数还是子树数?请提醒我们你对平衡二叉树的定义好吗?高度为h的平衡二叉树的总数。平衡二叉树是指每个节点的左、右子树高度差小于1的树。你能告诉我吗回答我的第一个问题:你所说的平衡二叉树的数量是什么意思?他们给出的解释是错误的,因为如果树的高度是1,那么并不意味着它有一个节点,因为对于h=0,有一个节点。“这里的解释有点扭曲。”AkhilSharma,他们的解释和代码工作得很好。差异仅在根中,他们考虑在H=1的根,因此在他们的代码中,检查H=0或H=1返回1。在你的情况下,你考虑根在高度H=0;所以只检查h=0返回1,否则执行相同的递归。是的,根的高度应该是0,因为定义说**根树中节点的高度是最大路径**中的边数。但这并不是什么大不了的事,一个非常小的变化(只考虑0),它的工作原理是一样的。祝你好运