R插入符号包错误-至少有一个类级别不是有效的R变量名

使用插入符号包堆叠时，我在R中收到以下错误

错误：至少有一个类级别不是有效的R变量名；当生成类概率时，这将导致错误，因为变量名将转换为not5，X5sets。请使用可用作有效R变量名的因子级别（有关帮助，请参阅？make.names）

下面是我试图运行的代码

library(caretEnsemble)
control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3, savePredictions=TRUE, classProbs=TRUE)
algorithmList <- c('rpart', 'knn', 'svmRadial')
set.seed(222)
models <- caretList(Tsets ~ MatchSurface + MatchRound + AgeDiff + SameHand + HeightDiff, data=up_sample, trControl=control, methodList=algorithmList)
results <- resamples(models)

库（caretEnsemble）
control尝试将目标变量更改为“是”/“否”，而不是1/0。
当caretList（）运行基于树的模型（此处为rpart，但也适用于随机林）时，它会将因子级别转换为用于拆分树的变量。
对于这些变量，不允许名称以数字开头，也不允许名称包含空格。
因此，对于这些变量中的每一个，您都可以使用以下代码将级别名称转换为有效标签

up_sample %>% 
  mutate(Tsets = factor(Tsets, 
                        labels = make.names(levels(Tsets))))

您必须更改列车控制选项
尝试更改的值

classProbs = F

或者您必须将输出变量的级别更改为“是/否”，而不是“1/0”

更改
Tsets
列中的级别名称，使其不以数字开头。是否查看了
？如错误消息所示生成.names
？它解释了列名有效所需的条件。错误消息还明确指出，
“5sets”
将不是有效的列名；运行
make.names（c（“not5”、“5sets”）
亲自查看
levels(var)=c("Yes","No")