增加新版本lmer的迭代次数？

我刚刚将lme4更新为1.0-4版，当我运行lmer（）时，我的混合效果模型（以前收敛）现在打印出以下警告：

Warning message:
In (function (fn, par, lower = rep.int(-Inf, n), upper = rep.int(Inf,  :
  failure to converge in 10000 evaluations

所以，我想尝试增加迭代次数，看看是否可以解决这个问题。（我必须说，我不知道是什么导致了这一警告，因为信息的第一部分听起来有点不透明）。无论如何，我在文档中读到，现在我应该使用lmerControl（），但我还没有实现它。有人能给我一个具体的例子说明你是如何做到具体的吗？（帮助文件没有帮助）。这是我的模型：

m <- lmer(RT ~ Factor1*Factor2 + (0+Factor1+Factor2|Subject) + (1|Subject)  + (1|Item) + (0+Factor1+Factor2|Item), data= data)

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m使用
lmerControl
功能可以选择优化器并将控制参数传递给优化器。控制迭代次数或评估次数的参数因功能而异（如
lmerControl
的帮助页面中所述）。默认优化器为“Nelder_Mead”，对于该优化器选择，可以通过在“optCtrl”参数列表中指定“maxfun”来更改最大评估数：

m <- lmer(RT ~ Factor1*Factor2 + (0+Factor1+Factor2|Subject) + 
               (1|Subject)  + (1|Item) + (0+Factor1+Factor2|Item),
          data= data, control=lmerControl(optCtrl=list(maxfun=20000) ) )

m这不是一条错误消息。这是一个警告。@DWin:好的，我编辑了，谢谢！我试过了，得到了以下消息：警告消息：在checkArgs（“lmer”，optCtrl=list（maxfun=20000））：额外参数“optCtrl”被忽略对不起，它需要传递给
lmerControl
。注意：对于广义线性混合模型（glmer，glmer.nb），使用glmerControl