R 向量的元素与向量不具有相同的类

有人能给我解释一下吗（R3.0.1）？为什么向量的元素与向量本身没有相同的类？不知何故，“单位”属性不会向下传递到元素。非常感谢

> x <- as.difftime( 0.5, units='mins' )
> print(class(x))
[1] "difftime"

> y <- as.difftime( c(0.5,1,2), units='mins' )
> print(class(y))
[1] "difftime"

> for (z in y) print(class(z))
[1] "numeric"
[1] "numeric"
[1] "numeric"

>x打印（类别（x））
[1] “扩散时间”
>y打印（y类））
[1] “扩散时间”
>用于（z/y）打印（类别（z））
[1] “数字”
[1] “数字”
[1] “数字”
有
[
函数的
[.difftime
版本，但没有
[.difftime
版本的
[[

> `[.difftime`
function (x, ..., drop = TRUE) 
{
    cl <- oldClass(x)
    class(x) <- NULL
    val <- NextMethod("[")
    class(val) <- cl
    attr(val, "units") <- attr(x, "units")
    val
}
<bytecode: 0x1053916e0>
<environment: namespace:base>

对象的
类
不必与该对象元素的存储模式相同。从
类
的帮助页面：

许多R对象都有一个类属性，一个字符向量，给出对象继承的类的名称。如果对象没有类属性，它有一个隐式类，“矩阵”、“数组”或模式（x）的结果（除了整数向量有隐式类“整数”）

因此，如果你这样做：

y <- as.difftime( c(0.5,1,2), units='mins' )

# 'typeof' determines the (R internal) type or storage mode of any object
typeof( y )
# [1] "double"

# And mode: Modes have the same set of names as types (see typeof) except that
# types "integer" and "double" are returned as "numeric".
mode( y )
# [1] "numeric"

在这种情况下，您可能想看看
y[1]
和
y[[1]]
之间的区别。的可能重复不同意重复的接近投票。
y <- as.difftime( c(0.5,1,2), units='mins' )

# 'typeof' determines the (R internal) type or storage mode of any object
typeof( y )
# [1] "double"

# And mode: Modes have the same set of names as types (see typeof) except that
# types "integer" and "double" are returned as "numeric".
mode( y )
# [1] "numeric"

# Integer vector
x <- 1:5
#  Set the class with 'class<-'
class(x) <- "foo"

#  Which is correctly returned by 'class'
class(x)
# [1] "foo"

#  But our elements are still integers...
typeof(x)
[1] "integer"