R 拆分数据帧并保留共享列

我有一个数据帧

df = data.frame(V1 = 1, V2 = 2, V3 = 3, V4 = 4, V5 = 5, respondent_ID = "ID1", respondent_attribute = "Attribute1")

并希望将其拆分为两个数据帧，其中一个将包含列V1、V2、V3、应答者_ID和应答者_属性，另一个将包含列V4、V5、应答者_ID和应答者_属性

我可以相对容易地使用

newdf <- subset(df, select = c(1:3, 6:7))

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但我怀疑有一个更优雅（或许更好的实践）的解决方案。有什么建议吗？

如果您这样做，您可以更好地控制：

df = data.frame(V1 = 1, V2 = 2, V3 = 3, V4 = 4, V5 = 5, respondent_ID = "ID1", respondent_attribute = "Attribute1")

# Alternative 1
newdf1 <- df[,c("V1", "V2", "V3", "respondent_ID", "respondent_attribute")]
newdf2 <- df[,c("V4", "V5", "respondent_ID", "respondent_attribute")]

# Alternative 2
newdf1 <- df[,c(1:3, 6:7)]
newdf2 <- df[,c(4:5, 6:7)]

df=data.frame（V1=1，V2=2，V3=3，V4=4，V5=5，应答者_ID=“ID1”，应答者_attribute=“Attribute1”）
#备选案文1
新的DF1您可以只使用形式
df[，c（1,2,3,6,7）]
或
df[，c（“V1”、“V2”、“V3”、“应答者ID”、“应答者属性”）]
（第二个也可以使用类似的形式），这取决于您是否知道列索引。我认为这是有意义的。您的方法也适用于
newdf1
df = data.frame(V1 = 1, V2 = 2, V3 = 3, V4 = 4, V5 = 5, respondent_ID = "ID1", respondent_attribute = "Attribute1")

# Alternative 1
newdf1 <- df[,c("V1", "V2", "V3", "respondent_ID", "respondent_attribute")]
newdf2 <- df[,c("V4", "V5", "respondent_ID", "respondent_attribute")]

# Alternative 2
newdf1 <- df[,c(1:3, 6:7)]
newdf2 <- df[,c(4:5, 6:7)]