如何在r中直观地识别返回的数据类型是vector还是list？

我正在尝试学习R，可能由于返回不同的数据类型而面临一些挑战，这些数据类型似乎与

数据帧

或

TIBLE

相同，但可能具有不同的数据类型列，如

向量或列表

（下面解释了数据转换示例）

（UPDATE:简而言之，

spread（）%%>%mutate（）

可以工作，但是

select（）%%>%mutate（）

的工作方式不同，这意味着

spread（）

和

select（）

返回不同的数据类型。下面用示例说明所有这些）

library（gapminder）

当

成形为更宽的格式时，数据在减去年份值时不会出现问题内部
发生变化
，如下所示：

Case1 df:
库（gapminder）（在本例中有效）

错误：在
gapminder\u new
df:

gapminder_new %>%  
  select(country, "2010", "2019") %>% 
  mutate(gap = "2019" - "2010") %>% head() 

Error: Problem with `mutate()` input `gap`. x non-numeric argument to binary operator i Input `gap` is `"2019" - "2010"`. Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

要修复上述错误，我必须使用：

mutate（差距=[[2019年]]-[2010年]]）

为什么两种情况下的列减法不能用相同的方法进行？

那么，如果返回的不同数据类型的
向量
或
列表
通常是问题的原因，如何使返回的不同数据类型看起来不同或放置
识别标签
。

single
dbl
似乎没有
vector
那么有用，
list
可以解决我的问题**

注意：我可能错误地将其识别为数据类型问题，或者正确地解释了我所面临的挑战，因为我是R的新手，所以请原谅

原始问题在下面的链接中提出

：
你已经猜到了。这不是数据类型问题。问题是
2019
和
2020
对于变量来说没有语法上有效的名称（请参见关于什么是语法上有效的名称的示例
？make.names
）。要使用这些变量，您必须像在第一个代码示例中那样，将名称放在“``”倒勾中。在这些变量周围加引号会起作用，例如在
select
中，但如果您想在
mutate
中进行计算，则将不起作用，并将导致二进制运算符的
非数值参数出错，例如
“2019”
只是一个字符串。@stefan但当我使用
库时（gapminder）
data and spread（）即使我把几年作为列名，然后我对它进行变异，但它在这种情况下仍然有效
{r}gapminder%%>%filter（year==1967 | year==2007）%%>%select（country，year，lifeExp）%%>%spread（year，lifeExp）%%>%head（）
这也会创建数字列名：1967和2007，它不会停止对新列进行变异。如果在选择后它不工作，那么这真的是一件奇怪的事情。这是我在R中经历的奇怪的事情，我在学习pythonYep时没有面对过。在这两种情况下，变量都是数字。错误“非数值”与变量的数据类型无关。但在第一个使用原始gapminder数据集的示例中，您将1967年和2007年放在了背景标记中。这就是为什么mutate在这种情况下工作，也就是说，它知道这些是变量名。在使用新gapminder数据集的第二个示例中，您将2010年和2019年放在引号“”中。这就是为什么mutate不起作用，也就是说，它不理解这些是变量名。相反，它认为你想从不起作用的字符串“2019”中减去字符串“2010”。是的，现在它有了意义：
select
不接受数字名称，我不得不引用它，然后字符串上的数字操作就没有发生。我想我将来也必须小心选择的行为，以及它如何对总结函数产生影响。非常感谢你解释得这么好，真的帮助了很多人理解：）
gapminder_new %>%  
  select(country, "2010", "2019") %>%  head()

############## output ################
country 2010  2019
<chr>  <dbl>  <dbl>

Afghanistan 543 571     
Albania 4090    5210        
Algeria 4480    4710        
Andorra 40900   45900       
Angola  3590    3100        
Antigua and Barbuda 13000   15700   
 

gapminder_new %>%  
  select(country, "2010", "2019") %>% 
  mutate(gap = "2019" - "2010") %>% head() 

Error: Problem with `mutate()` input `gap`. x non-numeric argument to binary operator i Input `gap` is `"2019" - "2010"`. Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.