R 将相关表显示为降序列表

当对一个包含很多变量的时间序列运行cor（）时，我得到一个表，其中每个变量都有一行和一列，显示了它们之间的相关性

如何将此表视为从相关性最高到相关性最低的列表（消除所有NA结果和映射回自身的结果（即a到a的相关性））。我还想将反向（负）结果计算为绝对值，但仍然显示为负

因此，所需的输出类似于：

A,B,0.98
A,C,0.9
C,R,-0.8
T,Z,0.5

---

这是我能想到的许多方法之一。我使用重塑软件包是因为

melt（）

语法对我来说很容易记住，但是

melt（）

命令可以很容易地用基本R命令完成：

require(reshape)
## set up dummy data
a <- rnorm(100)
b <- a + (rnorm(100, 0, 2))
c <- a + b + (rnorm(100)/10)
df <- data.frame(a, b, c)
c <- cor(df)
## c is the correlations matrix

## keep only the lower triangle by 
## filling upper with NA
c[upper.tri(c, diag=TRUE)] <- NA

m <- melt(c)

## sort by descending absolute correlation
m <- m[order(- abs(m$value)), ]

## omit the NA values
dfOut <- na.omit(m)

## if you really want a list and not a data.frame
listOut <- split(dfOut, 1:nrow(dfOut))

require（重塑）
##设置虚拟数据
a使用基数R（其中
cors
为相关矩阵）：

up用相关调用替换
…

library(reshape)
x <- subset(melt(cor(...)), value != 1 | value != NA)
x <- x[with(x, order(-abs(x$value))),]

库（重塑）
x
library(reshape)
x <- subset(melt(cor(...)), value != 1 | value != NA)
x <- x[with(x, order(-abs(x$value))),]