将值重新指定给ffdf[R]中的列

在较大的数据集中执行以下操作时遇到问题。我想知道是否有一种内置的方法可以使用ff或ffdf来实现这一点

示例：使用substr修改ffdf对象中的字符列并将其重新指定为其他列：

require(ffbase)
> iris
    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
1            5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
2            4.9         3.0          1.4         0.2     setosa
3            4.7         3.2          1.3         0.2     setosa
4            4.6         3.1          1.5         0.2     setosa

#Convert to ff object
A <- as.ffdf(iris)

但是，例如，如果我想对字符1到3进行子串，我会得到以下错误：

> substr(as.character(A$Species),1,3)
Error in substr(as.character(A$Species), 1, 3) : 
  extracting substrings from a non-character object 

修改ffdf对象中的列有哪些准则

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我还尝试了ffdfdply方法。对于一个相当小的数据，似乎需要很长时间：

substrff <- function(x){
  x$new <- substr(x$Species,1,8)
  return(x)
}

B <-  ffdfdply(x=A, split = A$Species, FUN = substrff)

substrff
require（ffbase）
数据（iris，package=“数据集”）
谢谢你！我不知道“with”或“with.ffdf”的功能是否允许对一列执行大多数操作？with.ffdf将以行的形式（受RAM可用性的限制）获取RAM中的数据，接下来您可以对指定的列执行任何向量化操作。
substrff <- function(x){
  x$new <- substr(x$Species,1,8)
  return(x)
}

B <-  ffdfdply(x=A, split = A$Species, FUN = substrff)

require(ffbase)
data(iris, package = "datasets")
x <- as.ffdf(iris)
x$spec <- with(x[c("Species")], substr(Species, 1, 4))