包括日期方面的假人 让我们考虑数据跟随 df1<-data.frame('firm'=c(rep(1,3),rep(2,4)),'year'=c('1901','1902','1903','1900','1901','1902','1903')) df1 firm year 1 1901 1 1902 1 1903 2 1900 2 1901 2 1902 2 1903

请注意，第一个虚拟对象以（0,1,0）开头，因为1901是第二个最早的日期点。还请注意，企业2从（1,0,0）开始，因为1900是最早的数据点

我首先将年份向量更改为一个向量，该向量存储有关时间发生的信息。i、 e

as.numeric(as.factor((df1$year))) 
2 3 4 1 2 3 4

现在我想改变

2 to (0,1,0)
3 to (0,0,1) 
4 to (1,0,0)
1 to (1,0,0) 

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但是我不知道该怎么做。我对实现这些假人的想法正确吗？

听起来您需要一个模数运算，从最小年份开始，然后再向前推进

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mtx公司1的最小年份是1901年，而不是1900年？是的，是1901年，这是问题的棘手部分-对于某些公司来说，起始年份may varySo不应该是（1,0,0）？否，因为（1,0,0）是为数据集中最早的年份1900年保留的
2 to (0,1,0)
3 to (0,0,1) 
4 to (1,0,0)
1 to (1,0,0)