R data.table：单独列中向量的总和

我有一个带有向量的data.table或单元格中带有向量的实际列表，即：

testDATA <- data.table('COLUMN_1' = list(1:4, 11:14, 21:24),
                       'COLUMN_ABC' = list(5:8, 25:28, 15:18),
                       'COLUMN1342' = list(2:5, 32:35, 22:25))

---

虽然问题是我有所有的列，我应该在columnsToSum向量中求和。有什么想法吗？

我想这应该适合你

testDATA[, sumCol := Reduce(function(a,b) Map(`+`,a,b), .SD), 
    .SDcols=columnsToSum]

我们使用

.SD

从数据表中获取一组列，然后使用

Reduce（）

顺序相加，并使用

Map（）

分别相加每一行。它将处理2个以上的列

columnsToSum <- names(testDATA)
testDATA[, sumCol := Reduce(function(a,b) Map(`+`,a,b), .SD), .SDcols=columnsToSum]
testDATA
#       COLUMN_1  COLUMN_ABC  COLUMN1342          sumCol
# 1:     1,2,3,4     5,6,7,8     2,3,4,5     23,31,39,47
# 2: 11,12,13,14 25,26,27,28 32,33,34,35 193,201,209,217
# 3: 21,22,23,24 15,16,17,18 22,23,24,25 153,161,169,177

---

columnsToSum我认为这应该适合你

testDATA[, sumCol := Reduce(function(a,b) Map(`+`,a,b), .SD), 
    .SDcols=columnsToSum]

我们使用
.SD
从数据表中获取一组列，然后使用
Reduce（）
顺序相加，并使用
Map（）
分别相加每一行。它将处理2个以上的列

columnsToSum <- names(testDATA)
testDATA[, sumCol := Reduce(function(a,b) Map(`+`,a,b), .SD), .SDcols=columnsToSum]
testDATA
#       COLUMN_1  COLUMN_ABC  COLUMN1342          sumCol
# 1:     1,2,3,4     5,6,7,8     2,3,4,5     23,31,39,47
# 2: 11,12,13,14 25,26,27,28 32,33,34,35 193,201,209,217
# 3: 21,22,23,24 15,16,17,18 22,23,24,25 153,161,169,177

columnsToSum谢谢！你能解释一下为什么inherits=TRUE在这里是Nessery吗？它与
get（）
和
mget（）
在搜索变量时有不同的行为。非常感谢！如果我有两个向量columnsToSum1和columnsToSum2，我想把它们乘成一个新的列，你能给我一个线索吗（例如，columnsToSum1的第一列*columnsToSum2的第一列+第二列等？我应该问新问题吗？这非常不同。我会问一个新问题。确保它可以独立存在。谢谢！你能解释一下为什么这里需要inherits=TRUE吗？它与。
get（）
和
mget（）相关）
在搜索变量时有不同的行为。非常感谢！如果我有两个向量columnsToSum1和columnsToSum2，并且我想将它们作为一个新列相乘，你能给我一个提示吗（例如，第一列来自列STOSUM1*第一列来自列STOSUM2+第二列等？我应该问新问题吗？这非常不同。我会问一个新问题。确保它能够独立存在。