R 如何'；加入'；数据帧是否在集合中找到编号？

因此，对于我目前正在进行的一个项目，我有一个数字的数据框架（称之为a）。data.frame A由1个变量和300000行不同的数字组成

除了A之外，我还有data.frame B和C。data frame B和C都有315个变量，并且共享相同的结构（数据类型相同，但值/变量名不同）

A、 B和C都共享相同的第一个变量，这是它们的主键。A包含整个数字列表，B和C都包含此列表的子集

我想做的是，将B和C中第一个变量中的数字与A中的数字匹配，如果它们匹配，那么B和C中所属行的所有数据都应该放入A中

在SQL中，我知道可以根据匹配的结果更新表并添加行。但是，我不允许在这个任务中使用任何SQL命令（因此我不能使用sqldf库），我也不知道如何在R中这样做

例如，假设您有以下带有信息的数据帧：

A

B

C

这将导致：

A

---

我们可以使用嵌套的

merge

merge(merge(A, B, by.x = "KEY", by.y = "B_KEY", all.x = TRUE), C,  
    by.x = "KEY", by.y = "C_KEY", all.x = TRUE)

但是，如果我们在所有数据帧中保持“KEY”列的列名相同，则使用

Reduce

names(B)[1] <- "KEY"
names(C)[1] <- "KEY"
Reduce(function(x, y) merge(x, y, all.x = TRUE), list(A, B, C))

# KEY VAR_B_2 VAR_B_3 VAR_C_2 VAR_C_3
#1   1    <NA>      NA    <NA>      NA
#2   2      AB     134      BD     250
#3   3    <NA>      NA      BE     251
#4   4      AC     135    <NA>      NA
#5   5    <NA>      NA      BF     252
#6   6    <NA>      NA    <NA>      NA
#7   7      AD     136      BG     253

---

names（B）[1]对无法使用
sqldf
感到恼火。
C_KEY  VAR_C_2   VAR_C_3
2     BD        250
3     BE        251
5     BF        252
7     BG        253

KEY  VAR_B_2   VAR_B_3  VAR_C_2   VAR_C_3
1       
2      AB       134       BD        250
3                         BE        251   
4      AC       135
5                         BF        252
6
7      AD       136       BG        253

merge(merge(A, B, by.x = "KEY", by.y = "B_KEY", all.x = TRUE), C,  
    by.x = "KEY", by.y = "C_KEY", all.x = TRUE)

names(B)[1] <- "KEY"
names(C)[1] <- "KEY"
Reduce(function(x, y) merge(x, y, all.x = TRUE), list(A, B, C))

# KEY VAR_B_2 VAR_B_3 VAR_C_2 VAR_C_3
#1   1    <NA>      NA    <NA>      NA
#2   2      AB     134      BD     250
#3   3    <NA>      NA      BE     251
#4   4      AC     135    <NA>      NA
#5   5    <NA>      NA      BF     252
#6   6    <NA>      NA    <NA>      NA
#7   7      AD     136      BG     253