R 为什么geom_直方图从负bin下限开始，即使所有值均为>；0?

我正在试用H.Wickham的R书中的钻石数据集。 在钻石的默认geom_柱状图中，x=克拉，binwidth为0.5，但bin 1从-0.25开始，即使克拉的最低值为0.2。为什么会这样？为上下文附加pic和代码。谁能帮忙解释一下。谢谢

##geom_histogram
geom_histogram(mapping=aes(x = carat),binwidth = 0.5)

summary(diamonds)
##dplyr to get count of cut[![enter image description here][1]][1]
diamonds %>%
count(cut_width(carat,0.5))

这有帮助吗

在p1中，第一个箱子以0为中心。但是您希望垃圾箱的左侧以0-p2开始。所以你必须告诉ggplot移动垃圾箱。可以使用文档中讨论的

边界

或

中心

参数执行此操作

库（ggplot2）
图书馆（拼凑）
##几何直方图
p1
cut_width
对宇宙的物理定律一无所知，所以不知道克拉应该是正的。让我们看看它为什么这么做。我目前使用的是
ggplot2-3.2.1
，因此某些行可能已在较新版本中更新

debugonce（剪切宽度）
切割宽度（钻石$克拉，0.5）
#调试：{
#x您可以使用
seq
手动定义直方图的中断

library(ggplot2)
library(dplyr)

data("diamonds")

brks <- unique(seq(0, ceiling(max(diamonds$carat)), by = 0.5))

diamonds %>%
  mutate(bin = cut_width(carat, width = 0.5, breaks = brks, boundary = TRUE)) %>%
  count(bin)
## A tibble: 10 x 2
#   bin       n
#   <fct> <int>
# 1 0     18932
# 2 0.5   17506
# 3 1     12060
# 4 1.5    3553
# 5 2      1763
# 6 2.5      94
# 7 3        23
# 8 3.5       4
# 9 4         4
#10 5         1

ggplot(diamonds) +
  geom_histogram(mapping=aes(x = carat), binwidth = 0.5, breaks = brks)

库（ggplot2）
图书馆（dplyr）
数据（“钻石”）
brks%
突变（料仓=切割宽度（克拉，宽度=0.5，断裂=brks，边界=TRUE））%>%
计数（箱）
##一个tibble:10x2
#宾n
#    
# 1 0     18932
# 2 0.5   17506
# 3 1     12060
# 4 1.5    3553
# 5 2      1763
# 6 2.5      94
# 7 3        23
# 8 3.5       4
# 9 4         4
#10 5         1
ggplot（钻石）+
几何柱状图（映射=aes（x=克拉），binwidth=0.5，breaks=BRK）
请参阅
帮助（'pretty'）
。然后运行
pretty（钻石$carat）
。最小值为
0
，它是一组振幅
0.5
的中心，间隔
[-0.25.0.25]
。