R 在回归输出中添加列

我想在我的回归输出中添加一列X²（卡方）和一列Exp（B）。有没有办法做到这一点？非常感谢。目前，我已经为每个模型和变量手动计算了这个值，这相当耗时

model_simple <- as.formula("completion_yesno ~  ac + ov + UCRate + FirstWeek + LastWeek + DayofWeekSu + DayofWeekMo + DayofWeekTu + DayofWeekWe + DayofWeekTh + DayofWeekFr + MonthofYearJan + MonthofYearFeb + MonthofYearMar + MonthofYearApr +MonthofYearMay+ MonthofYearJun + MonthofYearJul + MonthofYearAug + MonthofYearSep + MonthofYearOct + MonthofYearNov")
clog_simple1 = glm(model_simple,data=cllw,family = binomial(link = cloglog))
summary(clog_simple1)

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model\u simple也许你可以详细说明卡方检验和经验（B）的含义。您可以执行以下操作：

da <- MASS::Pima.tr
model <- glm(type ~ .,data=da,family = binomial(link = cloglog))
results <- data.frame(coefficients(summary(model)),check.names=FALSE)
# some random values
results$chisq = rchisq(nrow(results),1)
results$expB = exp(results$Estimate)

请说明您是如何手动计算每个模型和变量的。另外，不清楚回归输出中的列是什么意思，因为一个模型的
summary
返回许多不同（vector/matix/list）元素的列表。您可以从summary（clog_simple1）中生成data.frame，但添加卡方是什么意思？我想这一定是你自己算计出来的
library(broom)
results = tidy(model)
results$expB = exp(results$Estimate)