R 从子集数据计算的向量中的值位置

我一直在到处寻找这个问题，但还没有找到一个有用的答案：

我有一个初始数据帧：

> Ty <- c("c","v","c","c","v","v","c","c")
> y <- runif(8)
> x1 <- runif(8)
> x2 <- runif(8)
> x3 <- runif(8)
> df <- data.frame(Ty,y,x1,x2,x3)
> df
  Ty          y        x1        x2        x3
1  c 0.20837948 0.9990686 0.6081206 0.4800121
2  v 0.98047271 0.8098506 0.3377099 0.2677663
3  c 0.11320570 0.8201667 0.6102719 0.7521935
4  c 0.78059215 0.9227924 0.8973975 0.9731085
5  v 0.42921617 0.4732868 0.5234706 0.8788630
6  v 0.88079516 0.2566475 0.9642301 0.2265124
7  c 0.08974227 0.6505454 0.8664035 0.6288450
8  c 0.99710543 0.3626812 0.2148892 0.3996121

调用

pred

后，它会显示原始位置索引（1,3,4,7,8），但当我调用所需的索引位置时，例如

pred[3]

想要得到值

0.5735144

，它会给我第三个位置的值

0.4673496

：

> pred[3]
        4 
0.4673496 

---

如何访问我需要的位置索引，从原始的

df

矩阵中获取，在这种情况下，位置

3

？

正如@JilberUrbina在评论中指出的那样，

predict（）

返回的向量的行名/名称实际上是一个字符向量，因此

pred[“3”

应该得到您想要的

• 如果

  p

  是一个整数，则通过

  pred[p]

  进行索引可以得到向量中的pth元素
• 如果

  p

  是一个字符（但不是一个因子）！，

  pred[p]

  将为您提供名称与

  p

  内容匹配的元素

如果要删除按字符索引的值，必须使用以下习惯用法（相当笨拙）：

---

i、 e.

p[-“3”]

不起作用…

pred[3]

正在第3位寻找值。相反，您所称的原始位置索引（1,3,4,7,8）不再是索引，而是向量元素的名称。也许你想要

pred[names（pred）==“3”]

得到

0.5735144

或者只是

pred[“3”]

。只要去掉那些没有排列的坏名字：

pred=unname（pred）

。对于这种情况，依赖整数行名称是不好的。谢谢大家！非常简单，但非常有用！我还有一个与这个话题相关的问题，如果你能帮我一把的话。如果我需要去掉该值

pred[“3”]

，该怎么办？我试图

pred[-“3”]

得到一个错误。是否有一种不必创建新数据框的方法？只需选中，如果

p

是一个因子，它将被视为一个整数，并使用其级别号，而不是标签。例如，

p=系数（“Datsun 710”）；mtcars[p，]

返回第一行“马自达RX4”。感谢您的快速回答，非常有用。我还有一个与这个话题相关的问题，如果你能帮我一把的话。如果我需要去掉pred[“3”]的值，该怎么办？我试过pred[-“3”]得到一个错误。有没有一种不需要创建新数据帧的方法？

> reg <- lm(y~x1+x2+x3, data = df.c)
> pred <- predict(reg, df.c)
> pred
        1         3         4         7         8 
0.1020748 0.5735144 0.4673496 0.2027020 0.8433842 

> pred[3]
        4 
0.4673496 

p[names(p) != "3"]