如何处理plsreg1中的非数值预测器？

我正在使用plsdepot包中的函数plsreg1运行PLS回归

正如软件包简介所述，在参数PLSREG1 predictors，response，comps=2，crosval=TRUE中，预测器表示一个数值矩阵或数据帧，预测器变量可能包含缺失数据

响应表示响应变量的数值向量。不允许丢失数据

我的问题是，如果我的一些预测是分类变量呢？ 我还能用这个包裹吗？我应该如何修改我的脚本

包中的示例脚本如下所示

library(plsdepot)
data(cornell)

matrix of correlations
round(as.dist(cor(cornell)),3)

# partial least squares regression
mypls1 <- plsreg1(cornell[,1:7], cornell[,8,drop=F],comp=3)
mypls1

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非常感谢。

我认为如果您将因子重新编码为numeric as.numericas.factorletters，它应该会起作用。我不知道我是否对函数或包不熟悉。是的，我可以在将因子重新编码为数值后运行分析。我只是不确定这样做是否合适。它不会改变分类变量的特性吗？在这种情况下，我认为这个问题应该迁移到crossvalidated.com