Random 将F#随机生成器植入与Matlab相同的状态
在尝试将一些Matlab代码移植到F#时，我试图确保翻译是准确的。到目前为止，我还不能完全确定是否有错误。由于许多代码本质上是统计的，因此可以方便地将F#生成器种子设定为与Matlab相同的状态。这也有助于对错误的精确方程式进行三角剖分。在我开始将Matlab生成的随机数转储到csv文件并以手动方式解决此问题之前，我想问一下。这不是一个确定的答案，因为在Matlab和F中实现自己的随机数生成器可能会产生最可靠的结果。您还必然会遇到.NET中的线程安全问题，以及matlab中的矩阵形状。比如说 在matlab中：Random 将F#随机生成器植入与Matlab相同的状态,random,f#,math.net,Random,F#,Math.net,在尝试将一些Matlab代码移植到F#时，我试图确保翻译是准确的。到目前为止，我还不能完全确定是否有错误。由于许多代码本质上是统计的，因此可以方便地将F#生成器种子设定为与Matlab相同的状态。这也有助于对错误的精确方程式进行三角剖分。在我开始将Matlab生成的随机数转储到csv文件并以手动方式解决此问题之前，我想问一下。这不是一个确定的答案，因为在Matlab和F中实现自己的随机数生成器可能会产生最可靠的结果。您还必然会遇到.NET中的线程安全问题，以及matlab中的矩阵形状。比如说 在
rng(200,'twister')
rand(1,5)
0.9476 0.2265 0.5944 0.4283 0.7641
这不是一个确定的答案，因为在matlab和F#中实现自己的随机数生成器可能会产生最可靠的结果。您还必然会遇到.NET中的线程安全问题，以及matlab中的矩阵形状。比如说 在matlab中：
rng(200,'twister')
rand(1,5)
0.9476 0.2265 0.5944 0.4283 0.7641
.这不仅仅是一个播种问题——算法是一样的吗？我想人们可以在主要算法中进行选择，不是吗？在matlab中，默认的随机流后面有一个mersenne扭曲器。如果不能在F#中选择相同的参数，我会感到惊讶。我不认为这是有保证的-我相信即使对于Mersenne捻线机，也有可以调整的参数。最好的选择是从文件中读取随机数。MT有不同的版本。最好的选择是在Matlab和F#中实现自己的MT，或者按照您的建议下载/上传随机序列。您可以查看是否可以使用Matlab类型提供程序在F#中使用Matlab RNG。这不仅仅是一个播种的问题——算法是一样的吗？我想人们可以在主要的算法中进行选择，不是吗？在matlab中，默认的随机流后面有一个mersenne扭曲器。如果不能在F#中选择相同的参数，我会感到惊讶。我不认为这是有保证的-我相信即使对于Mersenne捻线机，也有可以调整的参数。最好的选择是从文件中读取随机数。MT有不同的版本。最好的选择是在Matlab和F#中实现自己的MT，或者按照您的建议下载/上传随机序列。您可以查看是否可以使用Matlab类型提供程序在F#中使用Matlab RNG。我对F#一无所知，但看起来您可能正在将
random1b.NextDoubles浮点值。这就是为什么只有其他所有值都匹配的原因吗？@horchler我明白为什么这看起来很混乱。实际上是F#编译器推断类型为浮点数组
。这是正确的，表示64位浮点数。我只能猜测，区别在于matlab和.NET中随机数序列的生成方式。我对F#一无所知，但看起来您可能正在将random1b.NextDoubles
的输出存储为float
。这就是为什么只有其他所有值都匹配的原因吗？@horchler我明白为什么这看起来很混乱。实际上是F#编译器推断类型为浮点数组
。这是正确的，表示64位浮点数。我可以猜测，区别在于matlab和.NET中随机数序列的生成方式。