rdf文件中的SPARQL嵌套元组_Rdf_Sparql

rdf文件中的SPARQL嵌套元组

rdf sparql

rdf文件中的SPARQL嵌套元组,rdf,sparql,Rdf,Sparql,如何为包含此类元组的rdf文件编写SPARQL 贝罗沃特拉斯-贝罗沃 520号。 420登。 17:15 13:20 对于具有元组的列表中的每一项，我希望获得属性的信息： j.0:DistricName j.0:moneyTwoDir j.0:moneyOneDir j.0:Hastinmestop，以及 j.0:Hastinmestart 虽然Turtle和SPARQL的语法不完全相同，但许多Turtle表达式适合作为SPARQL模式。如果我们稍微修改一下您的数据（使其成为完整的RDF文

如何为包含此类元组的rdf文件编写SPARQL


贝罗沃特拉斯-贝罗沃
520号。
420登。
17:15
13:20

对于具有元组的列表中的每一项，我希望获得属性的信息：

```
j.0:DistricName
```
```
j.0:moneyTwoDir
```
```
j.0:moneyOneDir
```
```
j.0:Hastinmestop
```
，以及
```
j.0:Hastinmestart
```

虽然Turtle和SPARQL的语法不完全相同，但许多Turtle表达式适合作为SPARQL模式。如果我们稍微修改一下您的数据（使其成为完整的RDF文档），我们会得到：


贝罗沃特拉斯-贝罗沃
520号。
420登。
17:15
13:20

使用Jena的

rdfcat

工具，我们可以在Turtle中获得以下信息：

$rdfcat-out-Turtle data.rdf
@前缀rdf:。
,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  .
“BEROVOTRANS-BEROVO”；
"13:20" ;
"17:15" ;
“420洞。”；
“520号。”。

果不其然，对应的SPARQL查询就是这样的：

前缀rdf:
选择？详细信息？名称？moneyTwoDir？moneyOneDir？timeStop？timeStart，其中{
？细节。
？详情
名称
？时间启动；
？时隙；
？moneyOneDir；
？moneyTwoDir。
}

如果需要，可以使查询更清晰一些：

前缀rdf:
前缀ex：
选择？详细信息？名称？moneyTwoDir？moneyOneDir？timeStop？timeStart，其中{
ex:BEROVO ex:destDetails？细节。
？详细信息，例如：发行商名称？名称；
例如：Hastinestart？timeStart；
ex:Hastinmestop？timeStop；
例：moneyOneDir？moneyOneDir；
例句：moneyTwoDir？moneyTwoDir。
}

结果如您所料：

$arq--data.rdf--query.sparql
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|详细信息|名称| moneyTwoDir | moneyOneDir | timeStop | timeStart|
=====================================================================================================================
|例如：0c64a8f2-fd39-4e9d-a03b-527359af8661 |“BEROVOTRANS-BEROVO”|“520个巢穴。”|“420个巢穴。”|“17:15”|“13:20”|
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------