Redis 如何在分布式计算中保持强一致性？

例如，我有Master和Slave1S1和Slave2S2。如果我按如下方式执行同步复制

更新主机，并锁定写入 复制Slave1和Slave2 解锁母版的写入。 但以上的一致性不强

场景1，当S1和S2的复制都成功时， 阅读Slave1或Slave2的用户在特定时刻可以得到不同的值

场景2，复制S1成功，但复制到S2失败。 在这种情况下，主机应取消对S1的写入。但用户可能已经读过了

所以很难保持很强的一致性。因此，如果有必要，公司会使用什么算法来保持强一致性？ 如何使最终写入值同时对客户端可见？

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谢谢。

用最简单的方式表达

有两种方法可以提供一致性

首先是在向数据库或数据库写入任何内容之前获取锁 缓存系统。这确保了读写锁定。这包括 主服务器也是如此

为了进一步增强锁定机制，需要分配钥匙 保持这种状态，以便读取总是重新指向 如果同时添加了新服务器，则为一致的服务器

在锁定时，也可以使用超时缓冲操作 因此，当应用新值时。这是返回的

其次，如果复制失败，那么就增加了复杂层 翻车次数。这确保了数据的一致性，如果不一致，则是一致的 不适用。

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所以，为了保持强一致性，所有的读写操作都必须通过主服务器和您提到的一致性服务器，对吗？谢谢。我的错，我已经在服务器上添加了一个s。我的意思是，为了适应集群中添加的新服务器，它首先需要从集群的稳定部分进行验证。简言之，先拿锁，然后做事，然后释放锁。如果其他操作失败，请执行回滚。简单的交易非常感谢。我检查了MongoDB文档。如果用户总是从master读/写，则具有很强的一致性。如果用户将其配置为SlaveOK，则用户将以最终一致性从从机读取数据。再次感谢。没问题，很高兴我能帮忙：