使用Laravel 5和Redis检查作业是否已在队列中

几天前我实现了一个作业队列，我遇到了复制问题，我目前正在使用Redis，并遵循Laravel的官方教程

在我的例子中，每当有人进入主页时，都会向队列发送一个作业，让我们举一个例子：

家庭控制器的

索引（）

：

由于此任务大约需要10秒才能完成，因此，如果在处理任务时有n个对我的主页的请求，则队列中将有n个以上的相同作业，从而在我的数据库中产生意外结果

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所以我的问题是，有没有办法知道某个工作是否已经排在队列中了？

我知道这是一个老问题，但我发现自己从谷歌一次又一次地回到这里，所以我想给它一个答案。我想用一种简单的方法在仪表板上查看我的Laravel应用程序中队列中的作业，并使用了以下代码

$thejobs=array（）；
//获取队列上的作业数
$numJobs=Redis:：connection（）->llen（'queues:default'）；
//在这里，我们为最多1000个作业选择详细信息
$jobs=Redis:：connection（）->lrange（'queues:default'，0，1000）；
//我想清理一下数据
//您可以使用var_dump查看在此之前的情况
//var_dump（工作）；
foreach（$jobs作为$job）{
//这里的每个作业都是json格式的，因此解码为对象形式
$tmpdata=json_decode（$job）；
$data=$tmpdata->data；
//我只想得到这个命令，所以我一开始就去掉了App\Jobs
$command=$this->get_string_-between（$data->command，“'App\Jobs\\”，“'”）；
$id=$tmpdata->id；
//可以很好地看到尝试的次数
$attempts=$tmpdata->attempts；
$thejobs[]=array（$command，$id，$attempts）；
}
//现在，您可以使用数据并对其进行比较，或者检查您的作业是否已在队列中

我不建议这样做，尤其是在页面加载时，比如像op那样的索引页面。如果您需要使用此代码来检查作业是否正在运行，则最有可能需要重新思考您的工作方式

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答案特定于运行Redis的队列。

您可以在jobs handle函数中执行此操作，如果安排了另一个相同的作业，则可以跳过工作

public function handle()
{
    $queue = \DB::table(config('queue.connections.database.table'))->orderBy('id')->get();
    foreach ($queue as $job){
        $payload = json_decode($job->payload,true);
        if($payload['displayName'] == self::class && $job->attempts == 0){
            // same job in queue, skip
            return ;
        }
    }

    // do the work
}

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任何想知道为什么的人

Queue:：size（'queueName'）；

它的大小和我的不一样

Redis:：llen（'queues:queueName'）； 这是因为Laravel使用3条记录来计算队列的大小，因此，如果您想获得队列中作业的真实数量，必须执行以下操作：

Redis:：lrange（'queues:queueName'，0，-1）；
Redis:：zrange（'queues:queueName:delayed'，0，-1）；
Redis:：zrange（'queues:queueName:reserved'，0，-1）；

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现在，您可以评估所需的输入是否在这些队列中，并根据这些队列采取行动。

我知道这是一个非常古老的问题，但我将为未来的谷歌用户回答这个问题

由于Laravel 8有“独特的工作”功能-

public function handle()
{
    $queue = \DB::table(config('queue.connections.database.table'))->orderBy('id')->get();
    foreach ($queue as $job){
        $payload = json_decode($job->payload,true);
        if($payload['displayName'] == self::class && $job->attempts == 0){
            // same job in queue, skip
            return ;
        }
    }

    // do the work
}