Reference 如何在MongoDB/pymongo中通过DBRef进行查询？

是否可以使用单个find规范通过DBRef进行查询

用户集合

{
    'age': 30
}

{
    'user': DBRef('user', ...)
}

后期收集

{
    'age': 30
}

{
    'user': DBRef('user', ...)
}

---

是否可以在一个查找步骤中查询所有30岁用户的帖子？如果不是，那么创建一个javascript函数来处理多阶段操作是明智的还是会导致阻塞问题？

不可能做到这一点。我建议：

a） 更改数据模型，使所有数据都位于单个文档中（根据具体情况可能不可能）

---

b） 先查询30岁的用户，然后再进行第二次查询，以获取该列表中用户为$的帖子。我会在客户端执行此操作，而不是使用服务器端JS或诸如此类的操作。

我使用Python驱动程序，所以请原谅我的非mongodb语法：

users = list(db.Users.find({'Age':30}))
posts = list(db.Posts.find({'User':{'$in':users}}))

---

安装pythonbson软件包。试着做个例子

import pymongo
from pymongo import MongoClient
from bson.dbref import DBRef

client = MongoClient('ip', 27017)

client.the_database.authenticate('user', 'password', source='db_name')
db = client['db_name']
user = db['user']
user_id = user.find_one({'email': 'xxxxx@gmail.com'}).get('_id')

client_user_relation = db['client_user_relation']
print(client_user_relation.find_one())
print(user_id)
print(DBRef(collection = "user", id = user_id))
print(client_user_relation.find_one({'user': DBRef(collection = "user", id = user_id)}))

---

在这一点上，单个文档是不可能的，我已经选择了选项B。谢谢。我也遇到了这个问题，我认为map/reduce可能也是一个选项。如何在查询中组合$in？你能举个例子吗？@green我在下面的答案中添加了一个例子