Regex 正则表达式-通读文本文档并用特定单词提取句子

我有一系列大型文本文档。我需要通读它们，如果出现一个特定的单词，则提取整个句子

因此，如果我正在搜索单词

wobble

，文档中的一个句子是

Weebles-wobble，但它们没有掉下来，我想提取这个句子

最有效的方法是什么

我可以想出两种方法：

搜索文档中的单词，然后提取特定的句子；或

反复阅读文档中的每个句子。检查每个句子中的单词。如果句子中有单词，则提取句子

我认为1在计算效率上比2高。但不确定语法是什么

有没有其他我没有考虑的方法

任何关于效率和语法的帮助都值得赞赏。
您首先需要从文本文档中获得正确的句子。最好的方法是使用nltk.data标记器。首先确保您已正确安装python nltk库

import nltk.data
tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
txt = open("txt_file.txt")
data = txt.read()
all_sentences = tokenizer.tokenize(data)
required_sentences = []
for each_sentence in all_sentences:
    if 'wobble' in each_sentence:
        required_sentences.append(each_sentence)
print(required_sentences)

你追求的是精度还是效率（=速度）？使用方法#2，它更精确。我在其他地方看到了以下使用列表理解的响应：>>>>txt=“我喜欢吃苹果。我也是。我们去买一些苹果。”>>>>[句子+”.对于txt.split（'）中的句子，如果句子中的“苹果”['我喜欢吃苹果'，“我们去买一些苹果吧。”]我认为这在计算效率上不如nltk，但比标准的“for”循环更有效？是的，我考虑的是一个大型文本文档，在这里你不能很容易地指出句子完成的地方，你需要一些技巧来破译句子nltk可以很容易地做到这一点。