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“问题提取”；提到；使用regex从Twitter数据

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“问题提取”；提到；使用regex从Twitter数据,regex,pandas,Regex,Pandas,我试图从推特上提取推文中提到的内容，即@Google或@Apple 这是我到目前为止从一个列中提取提到的内容，然后用这些内容创建另一个列的代码 df_bdtu['mentions'] = df_bdtu['tweet_text'].str.findall('(?:^|\s)[＠ @]{1}([^\s#<>[\]|{}]+)') dfu-bdtu['notices']=df\u-bdtu['tweet\u text'].str.findall（'（？：^^\s）[312@]{1}（[

我试图从推特上提取推文中提到的内容，即
@Google
或
@Apple

这是我到目前为止从一个列中提取提到的内容，然后用这些内容创建另一个列的代码

df_bdtu['mentions'] = df_bdtu['tweet_text'].str.findall('(?:^|\s)[＠ @]{1}([^\s#<>[\]|{}]+)')

dfu-bdtu['notices']=df\u-bdtu['tweet\u text'].str.findall（'（？：^^\s）[312@]{1}（[^\s.[\]{}+]））
它主要起作用，但我在一些边缘案例中面临一些问题，例如，以这条推文为例：

Check out @Dreams_n_Songs and give them a follow! I can't recommend their hoodies enough!Shop now  You can use


[＠@]([^][\s#<>|{}]+)



查看@Dreams\u n\u歌曲，并对其进行跟踪！我怎么推荐他们的连帽衫都不够！现在购物你可以使用


[＠@]（[^][\s#|{}]+）


看。因此，删除
（？：\s | ^）
，它需要字符串开头或匹配开头的空格，并且需要从
[＠@]
字符类中删除文本空格

在Pandas代码中，您可以这样使用它：


df#u bdtu['notices']=df#u bdtu['tweet#u text'].str.findall（r'[＠@]（[^][\s#{}]+）



请注意
r'…'
原始字符串文字符号。
感谢您的完美工作，也请欣赏详细的答案。当我被允许的时候，我会接受答案。