错误重载方法值regexp\u替换为替代项

我试图用空格（“”）替换dataframe df_测试中名为UserAgent的列中的数据中的“/”字符

列中的数据如下所示：

val df_test =spark.sql(s"select replace(UserAgent, '/', '') AS UserAgent from tmp")

df_test.show

Mozilla/5.0（Windows NT 6.1；WOW64；Trident/7.0；rv:11.0）类似Gecko

我试过使用

val df_test =spark.sql(s"select UserAgent from df_header_pivot")
 df_test.withColumn("UserAgent", regexp_replace("UserAgent", "[/]", ""))

但我收到了错误信息：

笔记本：4:错误：重载方法值regexp\u替换为替代项： （e:org.apache.spark.sql.Column，模式：org.apache.spark.sql.Column，替换：org.apache.spark.sql.Column）org.apache.spark.sql.Column （e:org.apache.spark.sql.Column，模式：String，替换：String）org.apache.spark.sql.Column 无法应用于（org.apache.spark.sql.ColumnName、org.apache.spark.sql.Column） df_test.withColumn（“UserAgent”，regexp_replace（$“UserAgent”，lit（“/”））

---

在

regexp\u replace

函数中，需要在列名之前使用

$

符号。

导入org.apache.spark.sql.functions_
val df_test=spark.sql（s“从df_头_轴选择用户代理”）
df_test.withColumn（“UserAgent”，regexp_replace（$“UserAgent”，“[/]”，“”））

您需要在

regexp_replace

函数的列名前使用

$

符号。

导入org.apache.spark.sql.functions_
val df_test=spark.sql（s“从df_头_轴选择用户代理”）
df_test.withColumn（“UserAgent”，regexp_replace（$“UserAgent”，“[/]”，“）

当您使用SparkSQL时，您只需在SQL本身中调用

replace

函数，例如：

val df_test =spark.sql(s"select replace(UserAgent, '/', '') AS UserAgent from tmp")

df_test.show

或者使用

translate

功能替换不需要正则表达式的字符，例如

df_test
  .withColumn("UserAgent", translate($"UserAgent", "/", ""))
  .show

---

不需要正则表达式。

在使用SparkSQL时，只需在SQL本身中调用

replace

函数，例如：

val df_test =spark.sql(s"select replace(UserAgent, '/', '') AS UserAgent from tmp")

df_test.show

或者使用

translate

功能替换不需要正则表达式的字符，例如

df_test
  .withColumn("UserAgent", translate($"UserAgent", "/", ""))
  .show

---

不需要正则表达式。

回答得好，Vijay！回答得好，维杰！嘿，wBob，这在scala/python中也是可能的？嘿@VijayKumarSharma，用更新的

translate

函数检查我的答案。HTHHey wBob，这在scala/python中也是可能的？嘿@VijayKumarSharma，用

translate

函数的更新用法检查我的答案。嗯