Regression 如何预测R中的单个值

我有一个线性回归模型，有两个变量meanValuesHeatingPower和meanValuesOutsideTemperature，这两个变量都有365个条目。现在我想用这个线性模型来预测1个值（在这个例子中，这个值是1））。如果我使用以下代码，所需的值不会打印出来，而是365个值。此外，我还收到了错误消息： “警告信息： “newdata”有1行，但找到的变量有365行”

---

linearModel您在调用
predict
时使用了不正确的X变量名称（它的调用应与您在创建初始模型时使用的X变量相同）

虽然不是必需的，但在创建模型时，通常会将
meanValuesHeatingPower
和
meanValuesOutsideTemperature
作为同一数据帧中的列，然后将该数据帧传递到
data

以下是我的作品：

df <- data.frame(meanValuesHeatingPower = c(1,4,3,7), 
                 meanValuesOutsideTemperature = c(4,3,4,7))

linearModel<-lm(meanValuesHeatingPower ~ meanValuesOutsideTemperature, data = df)

pred<-predict(linearModel, data.frame(meanValuesOutsideTemperature = c(1)))
print(pred)

df
df <- data.frame(meanValuesHeatingPower = c(1,4,3,7), 
                 meanValuesOutsideTemperature = c(4,3,4,7))

linearModel<-lm(meanValuesHeatingPower ~ meanValuesOutsideTemperature, data = df)

pred<-predict(linearModel, data.frame(meanValuesOutsideTemperature = c(1)))
print(pred)