Reinforcement learning OpenAI健身房：理解“动作空间”符号（spaces.Box）_Reinforcement Learning_Openai Gym

Reinforcement learning OpenAI健身房：理解“动作空间”符号（spaces.Box）

Reinforcement learning OpenAI健身房：理解“动作空间”符号（spaces.Box）,reinforcement-learning,openai-gym,Reinforcement Learning,Openai Gym,我想在OpenAICarRacing-v0环境中设置一个RL代理，但在此之前我想了解操作空间。第119行说： self.action_space = spaces.Box( np.array([-1,0,0]), np.array([+1,+1,+1])) # steer, gas, brake 我怎么读这行？虽然我的问题是具体的wrtCarRacing-v0但我想了解一下空格.Box（）符号的一般含义Box意味着你要处理的是实数第一个数组np.array（[-1,0,0]是可接受的最低值

我想在OpenAI

CarRacing-v0

环境中设置一个RL代理，但在此之前我想了解操作空间。第119行说：

self.action_space = spaces.Box( np.array([-1,0,0]), np.array([+1,+1,+1]))  # steer, gas, brake

我怎么读这行？虽然我的问题是具体的wrt

CarRacing-v0

但我想了解一下

空格.Box（）

符号的一般含义

Box

意味着你要处理的是实数

第一个数组

np.array（[-1,0,0]

是可接受的最低值，第二个

np.array（[+1，+1，+1]）

是可接受的最高值。在本例中（使用注释），我们看到有3个可用操作：

转向：在

[-1，1]

气体：在

[0，1]

制动：在

[0，1]