Replace 如何在Julia中用变量模式替换DataFrame列中的子字符串？

假设我有一个包含两列的数据框-

gibberish

和

letter

。 我想替换

乱码

中的子字符串，以便只保留与

字母

匹配的子字符串，例如，如果

乱码

是

“kjkj”

，而

字母

是

乱码

我想

乱码

等于

“jj”

数据帧定义为：

df = DataFrame(gibberish = ["dqzzzjbzz", "jjjvjmjjkjjjjjjj", "mmbmmlvmbmmgmmf"], letter = ["z", "j", "m"])

如果我没有

字母

变量并且只想要，让我们假设“x”保持不变，我会：

df.gibberish.= replace.(gibberish, r"[^x;]" => "")

这很好，但是当我尝试做同样的事情，但是把

letter

列作为regex表达式中的变量时，它就坏了。 我试着用“正常”的DataFrames.jl方式和DataFramesMeta.jl快捷方式

@transform

：

df.gibberish.= replace.(gibberish, Regex(join(["[^", letter, ";]"])) => "")

这将导致错误为

ERROR: UndefVarError: letter not defined

而

@transform

方式根本不起任何作用：

julia> @transform(df, filtered = replace(:gibberish, Regex.(join(["[^", :letter, ";]"])) => ""))
3×3 DataFrame
│ Row  │ letter │ gibberish         │ filtered          │
│      │ String │ String            │ String            │
├──────┼────────┼───────────────────┼───────────────────┤
│ 1    │ z      │ dqzzzjbzz         │ dqzzzjbzz         │
│ 2    │ j      │ jjjvjmjjkjjjjjjj  │ jjjvjmjjkjjjjjjj  │
│ 3    │ m      │ mmbmmlvmbmmgmmf   │ mmbmmlvmbmmgmmf   │

我是Julia的新手，我可能错过了一些非常基本的东西，但正确的解决方案却让我不知所措。 除了编写效率极低的行循环之外，我如何解决这个问题

replace.(gibberish, Regex(join(["[^", letter, ";]"]))

字母在这里指的是Julia变量（未定义），而不是DataFrame的列

你可以试试类似的东西

Regex.(string.("[^" .* df.letter .* ";]"))

---

使用数据帧行作为输入构建正则表达式数组。

提供更完整、可复制的代码以获得更高质量的帮助。例如，您的问题没有显示您定义的字母是什么-它是在哪里定义的？我添加了一些关于它是如何定义的代码。我尝试执行

df.filtered=replace.（df.gibberish，Regex.（string.（“[^.*gibberish.letter.*；”）=>”）

但出现了一个错误

错误：MethodError:没有匹配findnext（：：Array）的方法{Regex，1}，：：String，：：Int64）

是否可以在=>之前添加一个点？