Replace 人口更替
寻找一种方法，在不同的GA迭代中重复使用50%的先前种群最佳个体 例如，在进程内的当前迭代结束时，执行“population=ga.getPopulation（）”。下一次迭代初始化该pop的50%Replace 人口更替,replace,population,pyevolve,Replace,Population,Pyevolve,寻找一种方法，在不同的GA迭代中重复使用50%的先前种群最佳个体 例如，在进程内的当前迭代结束时，执行“population=ga.getPopulation（）”。下一次迭代初始化该pop的50% 有人知道如何处理人口结果吗 应用于此问题的代码片段 所需功能： def createOwnGen(self , ga_engine): gen = ga_engine.getCurrentGeneration() if gen == 0 and self.previo
有人知道如何处理人口结果吗 应用于此问题的代码片段 所需功能：
def createOwnGen(self , ga_engine):
gen = ga_engine.getCurrentGeneration()
if gen == 0 and self.previous_population != []:
population = ga_engine.getPopulation()
popSize = len(population)
for i in xrange(popSize/2):
population[popSize/2+i] = self.previous_population[i]
population.sort()
return False
....
ga.stepCallback.set(self.createOwnGen)
....
bestIndividue = ga.bestIndividual()
population = ga.getPopulation()
self.previous_population = population.internalPop
....
您可以使用方法
setElistismReplacement