Replace 将同一数据集中的缺失值替换为非缺失值

我有一个关于以下问题的问题。我有如下数据：

State Total
AZ    1000
AZ    1000
AZ    -
CA    -
CA    4000

也就是说，对于一些观察，我缺少变量“total”的数据。我想用非缺失观测值的合计值替换缺失值

期望输出

enter code here
State Total
AZ    1000
AZ    1000
AZ    **1000**
CA    **4000**
CA    4000

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有什么想法吗？

这是我想出的一个解决方案。当然有更优雅的方法可以做到这一点，但这是经过测试和工作

其思想是对数据进行排序，以便将丢失的值放在正确的值之后。然后循环遍历每个状态。保存第一次观察的“总计”值，并将其应用于状态中任何缺失的单元格

data begin;
    length state $3 total 5;
    input state Total;
    cards;
    AZ    1000 @@
    AZ    1000 @@
    AZ     @@
    CA     @@
    CA    4000 @@
    OZ @@
    OZ    3000 @@
    OZ @@
    ;
run;

proc sort data=begin; by state descending total ; run;

data Filled;
    set begin;
    by state; /*Handle each state as own subset*/
    retain memory; /*Keeps the 'memory' from prior observations and not from column */
    if first.state then memory=total; /*Save the value to temporary column*/
    if total=. then total=memory; /*Fill blanks*/

    drop memory; /*Cleanup*/
run;

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如果您的值是常量，请使用PROC STANDARDIZE替换缺少的值

Proc stdize data=have out=want missing=mean reponly;
By state;
Var amount;
Run;

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合并以平均数插补

proc sql;
   select a.state,coalesce(a.total,b.total) from have a left join (select distinct state,mean(total) as total from have group by state) b on a.state=b.state;
quit; 

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小提示：不允许同时更换和重新安装。放下替换件，这样做效果很好。