Tensorflow服务：RESTAPI返回；格式错误的请求”；错误

Tensorflow服务服务器（与docker一起运行）通过以下方式响应我的GET（和POST）请求：

{“错误”：“格式错误的请求：POST/v1/models/saved_model/”}

完全相同的问题已经报告，但从未解决（据推测，这是一个StackOverflow类型的问题，而不是GitHub问题）：

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有什么想法吗？非常感谢。

取决于您的型号，但我的身体是这样的：

{“输入”：{“文本”：[“你好”]}

我用邮递员帮我，让它知道这是一个JSON

这是用于预测API的，因此url以“：predict”结尾

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同样，这取决于您尝试使用的API。

我的方法有两个问题：

1） 我的Tensorflow_model_服务器不支持状态检查请求（有关详细信息，请参阅）

2） 更重要的是，在使用Windows时，必须在JSON中转义引号。因此，不是：

curl -XPOST http://localhost:8501/v1/models/saved_model:predict -d "{"instances":[{"features":[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]}]}"

我应该用这个：

curl -XPOST http://localhost:8501/v1/models/saved_model:predict -d "{\"instances\":[{\"features\":[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]}]}"

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模型状态API仅在主分支中受支持。目前还没有支持它的TF服务版本（API计划在即将发布的1.12版本中发布）。您可以使用夜间docker映像（tensorflow/serving:nightly）在主分支构建上进行测试

此解决方案由netf在年给出。 我已经尝试过这个解决方案，它已经完成，我可以得到模型状态。（这是模型状态演示的img）

希望我能帮助你

如果您没有清除主分支生成，可以与我联系

我可以给你指示

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电邮：mizeshuang@gmail.com

我验证了这在v12之前不起作用，在v12之后确实起作用

> docker run -it -p 127.0.0.1:9000:8500 -p 127.0.0.1:9009:8501 -v /models/55:/models/55 -e MODEL_NAME=55 --rm tensorflow/serving
> curl http://localhost:9009/v1/models/55
   { "error": "Malformed request: GET /v1/models/55" }

现在尝试v12：

> docker run -it -p 127.0.0.1:9000:8500 -p 127.0.0.1:9009:8501 -v /models/55:/models/55 -e MODEL_NAME=55 --rm tensorflow/serving:1.12.0
> curl http://localhost:9009/v1/models/55
{
 "model_version_status": [
  {
   "version": "1541703514",
   "state": "AVAILABLE",
   "status": {
    "error_code": "OK",
    "error_message": ""
   }
  }
 ]
}

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你是对的，但我的问题是别的（见上文），尽管如此，谢谢。