Ruby on rails 解析JSON和将数据存储到数据库的性能问题

我正在尝试构建一个将草图转换为幻灯片的web应用程序。幻灯片上对象的位置和类别将由JSON给出，如下所示：

[
  {
    "attachment": "https://s3-us-west-2.amazonaws.com/some_picture.jpg",
    "response": {
      "annotations": [
        {
          "width": 72,
          "height": 20,
          "left": 24,
          "top": 180,
          "label": "text"
        },
        {
          "width": 96,
          "height": 19,
          "left": 26,
          "top": 212,
          "label": "picture"
        }
      ]
    }
  }
]

我使用each循环遍历JSON文件中的对象，然后将它们存储到Neo4j数据库中

def save_detection_to_db(detection_json)
  detection_json.each do |single_picture|
    annotations = single_picture["response"]["annotations"]
    annotations.each do |single_annotation|
      label = single_annotation["label"]
      determine_node_label(label).create(width: single_annotation["width"], 
                                         height: single_annotation["height"],
                                         top: single_annotation["top"],
                                         left: single_annotation["left"],
                                         category: single_annotation["label"])
    end
  end
end

# determine_node_label("text") #=> Text
# determine_node_label("picture") #=> Picture

这样，我可以在0.6秒内存储大约100个对象。但是考虑到这个应用程序是为许多人设计用来生成幻灯片的，它无法完成这项工作。我假设each循环不是一个很好的方法。我还应该尝试其他什么方法？如果您有任何建议，我们将不胜感激。

请尝试对neo4j进行深入研究。关于如何操作，有许多示例。

您可以尝试：

def save_detection_to_db(detection_json)
  detection_json.each do |single_picture|
    annotations = single_picture["response"]["annotations"].group_by{|x| x["label"]}
    annotations.each do |k, values|
      klass = determine_node_label(k)
      values.each do |value|
         value["category"] = value.delete("label")
         klass.create(value)
      end 
    end
end

在上面的代码中，我们没有为每个记录找到节点，group_by将对节点进行分组并仅为它们进行查找，这将减少更多的循环以及每个val

我对neo4jr没有任何了解，如果您在neo4j中有任何批插入，只需获取值并从中插入即可

value["category"] = value.delete("label")

指：

在循环中，我们将得到一个值：

{"width"=>72, "height"=>20, "left"=>24, "top"=>180, "label"=>"text"}

---

在DB中，我们有“category”属性，但没有“label”，这就是原因，我正在用代码段使用的“category”替换“label”键。

这非常有用！但是你能解释一下

value[“category”]=value.delete（“label”）

？value[“category”]=value.delete（“label”）的意思是：在循环中，我们将有一个值：{“width”=>72，“height”=>20，“left”=>24，“top”=>180，“label”=>“text”}在DB中，我们有“category”属性，我们没有“label”，这就是原因，我正在替换一个“label”通过代码段使用“Category”键。同样的解释在帖子中更新。