Ruby on rails 在Heroku上运行缓慢的简单Postgres查询

我有一个

电影

型号，大约15000件，还有一个

Dvd

型号，3500件

以下查询是使用运行在Heroku上的Crane Postgres db的简单Rails关联。我想知道为什么下面的查询需要这么长时间，以及如何最终缩短查询时间

2012-10-24T05:42:19+00:00 app[postgres]: [30-1] [BLACK] LOG:  duration: 57.914 ms  statement: SELECT  "movies".* FROM "movies"  WHERE "movies"."dvd_id" = 37 ORDER BY scene LIMIT 1
2012-10-24T05:42:20+00:00 app[postgres]: [31-1] [BLACK] LOG:  duration: 77.086 ms  statement: SELECT  "movies".* FROM "movies"  WHERE "movies"."dvd_id" = 915 ORDER BY scene LIMIT 1
2012-10-24T05:42:20+00:00 app[postgres]: [32-1] [BLACK] LOG:  duration: 85.602 ms  statement: SELECT  "movies".* FROM "movies"  WHERE "movies"."dvd_id" = 108 ORDER BY scene LIMIT 1
2012-10-24T05:42:21+00:00 app[postgres]: [33-1] [BLACK] LOG:  duration: 70.147 ms  statement: SELECT  "movies".* FROM "movies"  WHERE "movies"."dvd_id" = 11 ORDER BY scene LIMIT 1
2012-10-24T05:42:21+00:00 app[postgres]: [34-1] [BLACK] LOG:  duration: 144.204 ms  statement: SELECT  "movies".* FROM "movies"  WHERE "movies"."dvd_id" = 6 ORDER BY scene LIMIT 1
2012-10-24T05:42:22+00:00 app[postgres]: [35-1] [BLACK] LOG:  duration: 56.623 ms  statement: SELECT  "movies".* FROM "movies"  WHERE "movies"."dvd_id" = 1956 ORDER BY scene LIMIT 1
2012-10-24T05:42:23+00:00 app[postgres]: [36-1] [BLACK] LOG:  duration: 64.860 ms  statement: SELECT  "movies".* FROM "movies"  WHERE "movies"."dvd_id" = 747 ORDER BY scene LIMIT 1

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您可以直接连接到数据库CLI，然后使用PostgresQL

EXPLAIN

命令获取有关如何运行查询的信息。这可以显示可以向表添加索引以加快速度的位置。Postgres解释（请看我在那里做了什么？

更详细地解释。
您负责这些查询的代码是什么？您使用的是即时加载吗？您的查询应该类似于：

DVD.包括（：电影）。在哪里（无论什么）#假设DVD有很多电影

这将减少查询/请求的数量。到您的数据库。您的查询表明您可能有N+1问题

您还应该在movies表中为dvd\u id设置一个数据库索引，因为它是一个外键。
确保您至少有dvd\u id的索引。
如果您可以在（dvd_id，场景）上创建复合索引，那么您的查询将是完全优化的，无法进一步优化

换句话说，就是执行

CREATE INDEX movies_dvd_id_scene_idx ON movies (dvd_id, scene);

你应该准备好了

duration: 57.914 ms
duration: 77.086 ms
duration: 85.602 ms
duration: 70.147 ms
duration: 144.204 ms
duration: 56.623 ms
duration: 64.860 ms

平均而言（~80ms），这是在不同大陆上运行的查询通常需要的持续时间。确保你的Heroku应用程序和数据库都位于同一地区（欧盟或美国）。
你说“完全最优”，好像这样的事情可以在抽象中确定，而不是通过使用实际数据、生产查询尸体和系统运行的硬件约束进行严格测试。例如：向索引中添加第二个字段会使键的大小变大，从而降低索引块中的键密度。这会使完全缓存索引变得更加困难，或者导致索引树深度更快地增加，从而需要额外的搜索来满足查询。如果scenes/dvd_id的平均基数接近1，那么额外的字段几乎永远不会有好处。我大体上同意。但是，在这种情况下，考虑到数据量（仅15k行），使用此配方不可能造成伤害，并且不需要任何修改和重新要求OP提供更多信息。从这个意义上说，它是完全最优的。请在此处显示
解释（缓冲区，分析）
和其他要求的信息：