Ruby mongodb计数相等对象

我有一个MongoDB数据库，其中的文档包含一个过滤器字段。这些文档如下所示：

{
   "_id": ObjectId("503208f5b5db0135387d9249"),
   "name": "name1",
   "filter": "facebook"
}          {
   "_id": ObjectId("503208f5b5db0135387d9249"),
   "name": "name2",
   "filter": "twitter"
}  
{
   "_id": ObjectId("503208f5b5db0135387d9249"),
   "name": "name3",
   "filter": "twitter"
}    

facebook => 1, twitter => 2

我想按类型数数。这个例子应该是这样的：

{
   "_id": ObjectId("503208f5b5db0135387d9249"),
   "name": "name1",
   "filter": "facebook"
}          {
   "_id": ObjectId("503208f5b5db0135387d9249"),
   "name": "name2",
   "filter": "twitter"
}  
{
   "_id": ObjectId("503208f5b5db0135387d9249"),
   "name": "name3",
   "filter": "twitter"
}    

facebook => 1, twitter => 2

使用ruby代码，计数非常慢

筛选器是一个字符串，可以是任何内容。例如：

{facebook : 1203, twitter : 201, wherever : 200, othertype : 400}

我正在使用mongo mapper（ruby驱动程序）

============== 编辑3

终于开始工作了。以下是ruby驱动程序的代码：

def map  
    'function(){  
        emit(this.plataforma, 1);
    }'  
end   
def reduce   
    '
    function(prev, current) {  
        var n = 0;
        current.forEach(function(v){
            n+=v;
        });
        return n; 
    }'
end 

def build  
    Mention.collection.map_reduce(map, reduce, :query => {})  
end 

---

我问了这个问题，但没有回答。 因此，如果你只有两种过滤方式：facebook和twitter，你可以通过两个查询来实现：

db.yourcollection.count({
  'filter' : 'facebook'
})

这将返回1

db.yourcollection.count({
  'filter' : 'twitter'
})

这将返回2个类似于：

其中，它显示了您如何运行这样一个MR：

var map = function(){
    emit(this.filter,1);
}

var reduce  = function(previous,current){
    var count = 0;

    for (index in current) {
        count += current[index];
    }

    return count;
}

col.map_reduce(map, reduce,
        {
            :out => 'summary_collection',
            :raw => true
        }
      )

然后，它将输出到另一个集合（或内联，如果需要）以下格式的文档：

{
    _id: facebook,
    value: 1,
    _id: twitter,
    value: 2
}

这是用MongoDBs控制台语言JS编写的。MongoDB有一个内置的JavaScript解析器（spidermonkey），可以解析MR函数。从Ruby中，您可以像这样封装函数：

map = BSON::Code.new "function() { emit(this.filter, 1); }"

然后像这样运行MR：

var map = function(){
    emit(this.filter,1);
}

var reduce  = function(previous,current){
    var count = 0;

    for (index in current) {
        count += current[index];
    }

    return count;
}

col.map_reduce(map, reduce,
        {
            :out => 'summary_collection',
            :raw => true
        }
      )

---

然后，您可以通过提供字符串表示形式作为

\u id

来查询该筛选器的摘要集合，或者执行一个简单的

find（）

来获得所有结果。

如果您说筛选器可以是任何东西，那么就不应该使用mapreduce。

这是一个工作代码，将其放在mongo控制台中，然后将其转换为ruby

首先创建地图功能：

var map = function(){
  emit(this.filter, 1);
}

var reduce = function(key, value){
  var n = 0;
  value.forEach(function(v){
     n+=v;
  });
  return n;
};

减少功能：

var map = function(){
  emit(this.filter, 1);
}

var reduce = function(key, value){
  var n = 0;
  value.forEach(function(v){
     n+=v;
  });
  return n;
};

由于您使用的是旧版本的mongo，因此必须执行以下操作：

res = db.runCommand({
  'mapreduce' : 'YOURCOLLECTION',
  'map' : map,
  'reduce' : reduce,
  'out' : 'tmp'
});
db.tmp.find();

这会还给你的

{'_id' : 'facebook', 'value' : 1},
{'_id' : 'twitter', 'value' : 2}

---

您使用的是哪个版本的mongo？您可以将聚合框架与

$match

和

$sum

或MR或预聚合一起使用。抱歉，没有阅读您的MongoDB版本。使用该版本，您只能执行映射缩减或预聚合来解决问题。我强烈建议升级您的数据库，因为1.6.3是一个非常旧的版本，缺少很多新功能和更好的查询处理等。筛选器可以是任何内容，它是字符串。筛选器可以是任何内容，它是字符串是的。它可以返回如下任何内容：{facebook:1203，twitter:201，where:200，othertype:400}这是什么代码？我不明白。此查询将运行到200.000多个文档，这会很慢吗？@RodrigoDias此代码不会实时工作。与SQL查询不同，聚合框架可以做到这一点，但不能减少映射。您需要将其输出到摘要集合，并将其存储为缓存，以便每5分钟左右更新一次MR（可能以增量方式）进行读取。当然，您仍然可以进行预聚合，这将解决实时问题，但这意味着您必须更改模式，以便为每个筛选器容纳一个总和字段。@RodrigoDias此代码是JavaScript。这是mongo控制台运行的代码。在Ruby中，您可以将每个函数的代码块包装在

BSON:：code.new

中，然后调用实际的MR，比如：

col.map\u reduce（map，reduce，{:out=>{:inline=>true}，：raw=>true}）

没错，将map和reduce包装到函数中，并调用提提.collection.map\u reduce（map，reduce，：query=>{}）。厚度